data
имеет тип numpy.ndarray
(с типом значений float
)data
y
это numpy.ndarray
из нулей размером в длину x (первое измерение) на 1 ([0, 0, ...])k
здесь int
y == k
возвращает numpy.ndarray.__eq__(y, k)
; тип у такого - numpy.ndarray
(bool
)x[y == k]
тоже самое, что и numpy.ndarray.__index__(x, y == k)
то есть индекс от массива и массива булевых - выборка правдивых значений, хначит тип у этого тоже numpy.ndarray
скорее всего от float
<input id="my_input" type="range" value="0" max="100" min="0">
var inp_value; // Здесь храните значение range
// Ваша функция для действий со значением из range
function my_function(value) {
// что-то делаете с полученным значением
}
// Вешаете обработчик события mousemove на range
document.querySelector("#my_input").addEventListener("mousemove", function() {
inp_value = this.value; // Сохраняете изменённое значение
});
my_function(inp_value); // Собственно, вызываете ф-ю со значением range
echo ${string[@]} | grep -E -o -z "\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,6}\b" | tr "\0" \; | sed -r 's/(.*)./\1\n/'
for i in {1..n}
do
read variable
MY_ARRAY[i]=$variable
done
echo ${MY_ARRAY[*]}
Если кто-то знает как можно еще минимизировать и ускорить код, прошу показать)
read -e -n 1 -p "ответ ? [Y/n] " y
if [[ "$y" =~ ^[y,Y] ]]
then echo "OK"
else echo "NO"
fi
read -e -n 1 -p "ответ ? [Y/n] " y
if [[ $y =~ [yY] ]]
then echo "OK"
else echo "NO"
fi
#include<stdio.h>
struct tableI
{
char *name[4];
float doctor[16];
float bunk[16];
} tableI;
int main()
{
struct tableI a;
a.name[0] = "РСФСР";
a.name[1] = "Украина";
a.name[2] = "Латвия";
a.name[3] = "Эстония";
// и т.д. ...
printf("%s|%s|%s|%s", a.name[0],a.name[1],a.name[2],a.name[3]);
}