x = data
y = np.zeros(len(x))
for epoch in range(iterations):
for k in range(num_cluster):
mean[k] = np.mean(x[y==k], axis=0)
data
имеет тип numpy.ndarray
(с типом значений float
)data
y
это numpy.ndarray
из нулей размером в длину x (первое измерение) на 1 ([0, 0, ...])k
здесь int
y == k
возвращает numpy.ndarray.__eq__(y, k)
; тип у такого - numpy.ndarray
(bool
)x[y == k]
тоже самое, что и numpy.ndarray.__index__(x, y == k)
то есть индекс от массива и массива булевых - выборка правдивых значений, хначит тип у этого тоже numpy.ndarray
скорее всего от float