mayton2019

Да можно. Это называется фасадом. Ограничение в single responsibility обычно относится к ООП и к классам.

Вообще если ты фрилансер и делаешь просто заказ чтоб отдать его с концами - то тебе безразлично что будет внутри. Главное чтоб ты понимал. А соглашения по декомпозиции кода на части появляются только как результат
коллективной работы над кодом. Тоесть ты должен спрашивать не qna, а свою команду как вам удобнее
разрабатывать код.

Насколько я понимаю TensorFlow - это коробочное решение от Гугла которое также поддерживает специальное железо TPU (Tensor Processing Unig) которое работает лучше чем вычисления на видеокартах.

А персептрон - это просто математическая абстракция. Причем самого начального уровня. Для многих алгоритмов обучения пороговая функция не годится (там есть требования дифференцируемости) и поэтому нейрон с гладкой функцией активации обычно используется как следующий шаг от персептрона. Хотя у теоретиков НС там были большие теоретические споры про скрытые слои и про учет слоев (как считать).

Ты должен спрашивать какие алгоритмы игровой графики бывают. Это важное. А константа - это просто реализация.

Почитай Генри Уоррена - Алгоритмические трюки для программистов. Там есть всякое. Деление через умножение на магию. Умножение через сдвиги. Дискретные логарифмы и корни и прочее.

Для недорогих облачных хранилищ обычно используют
AWS/S3, MS-Azure BlobStorage, Google Cloud Storage.

Разработчик был скорее всего не заинтересован чтоб любой игрок изменял сохранения игры.
Поэтому вопрос можно либо адресовать разработчику это игры либо просто забить на него.

Программисты, будучи студентами на 1-2 курсе изучают алгоритмы и структуры данных (АСД) чтобы
писать более эффективные программы. При этом задача использования DBMS им еще не ставиться.
На этом этапе они учатся оптимизировать и понимать разницу между o(1), o(n^2), o(lon(n)) и т.п.
алгоритмической сложностью. Сложность определяет, как будет работать выбранный алгоритм
при очень резком (шквальном) росте исходных данных. И если ты это не учил, то ты сто процентов
напишешь фигню и твой алгоритм никогда не завершиться, какой-бы мощностьи процессор у тебя
ни стоял. И вот чтобы дать анализ такой ситуации, как раз и нужны знания АСД. А работа на пределе
мощностей сегодня везде. Игры. Рендеринг 3д. Майнинг. Обучение языковых моделей.

Работая с MySQL ты этого не видишь т.к. часть алгоритмов скрыта от тебя под фасадом SQL API.
Но тебе и недоступны вышеперечисленные задачи. Их стек - шире чем тот что ты используешь.
И если ты собираешся всю жизнь работать на PHP/MySQL то скорее всего АСД тебе действительно не
нужны.

Ничего ломать не надо. Иди в github. Там - тонны всяких инди-игр и изучай. Это если ты хочешь пойти в геймдев.
Популярные старые игры такие как СуперМарио, Doom, и ядерная часть Quake опубликованы в открытом доступе.
Есть онлайн курсы. Они обычно продают какие-то учебные сорцы.

А исходники современных и продаваемых игр - это предмет гордости разработчиков и они их не дают никому
просто так.

Изучать реверс инжинеринг с академической точки зрения - это интересно. Но если вы решили ломать
и продавать игры - то я не одобряю. Здесь пахнет чем-то незаконным. Да и вообще ... портящим карму.

А зачем нам в таком хорошем форуме портить карму и репутацию разработчиков?

Ну ... тут нет теоретически верного ответа. Инфо-технологии - это как физика-естествознание.
Тут надо просто взять два компиллятора и две платформы. Собрать код типа.

float x = 3.14;

и посмотреть sizeof(...)

Можно еще глянуть как выглядит число 3.14 в бинарном представлении. Сделаешь это кастингом.
И сделать выводы о стандартах хранения флоатов в данном компилляторе.

Теоретически должен быть 32х битный везде.

Но проверь!

Бывают еще double (64bit) extended (80bit),
half float (16bit не встречал в практике никогда но литература ссылается).

Для того чтобы делать свой сайт - можно не учиться. Просто начать делать.

А для прохождения собеседования в компанию - желательно пройти платный курс. Почему именно курс?
Потому что будет покрытие всех тем. И будет мотивация его закончить.

В самостоятельное последовательное обучение я не очень верю. Обычно большая частью новичков выгорает
на втором месяце. Очень сложно что-то долго делать без фидбека или поощрения.

Обычно идет верификация номера телефона. Тоесть если чел обладает двумя смартфонами с 2 сим-картами то теоретически он может создать до 4 аккаунтов.

Самих пользоватлей хрен проверишь. Для этого нужна биометрия. В Windows по крайней мере в настройках уже закладываются параметры сенсоров отпечатков и фото лица но пока эти настройки в моем корпоративном ноуте к примеру заблочены.

Непонятно зачем автор протегал это АЛГОРИТМАМИ. Тут вобщем-то имеет место обычная работа с формочкой.
Дизайнеры форм лабают это и не зная ваших умных абстракций. Просто пишут там хендлер на каждую радио-кнопку или на чек-боксик и в зависимости от действий - скрывают некоторые филды или подсвечивают.

Но если вам интересна теория, то такое поведение можно описать небольшим конечным автоматом. Или
в данной задаче несколькими конечными автоматами которые взаимосвязаны по реакции на переходы.

Гуглить можно по FSM (Finite State Machine) и библиотек по сям и питонам будет много.

Вообще данная задача еще не набрала критическую массу знаний чтоб кодить ее в автоматах.
Время потраченное на библиотеки и на привязку их к формам может быть слишком большим
и эффекта не будет. Будет разочарование.

Эффективность идеи зависит тоже от того в каком виде представлены данные. Если рукописные цифры - это квадратные картинки (как в наборе MNIST) то тогда решается просто. Считай расстояние Хемминга для всех картинок ко всем. Там где расстояние будет минимально - найден кластер картинок. Или класс символов похожих на букву. Далее можешь искать среднее. Завести вещественные значения для кластера. (Тут кстати тебя надо спросить у тебя 1-битные изображения или GrayScale?)

Если цифры еще не размечены на атласе картинок и тебе предстоит еще и найти их место-положение - то это
задача уровня FineReader/Tesseract. Это посложнее будет и идей и методов там сразу еще +10 штук.

Поэтому опиши как выглядят исходные данные. Понял да? Идей целый вагон. Только не заставляй распылятся на пустяки.

Зачем транзисторы? Нужна сверх-задача.
Например.

Загрузил туда все данные по котировкам - и завтра разбогател.
Или загрузил всю историю литературы - и завтра стал литературным гением.
Или загрузил всю науку за последние 20 веков - и стал новым Ноббелевским лауреатом.

Зачем унижаете возможности GPT?

Все правильно. Так и должно быть.

В целом - нет. Современное программирование - достаточно интуитивное. Если вы собиратесь делать сайты (фронт или back) то какая-то сильно продвинутая математика вам не нужна. Хватит сложения и умножения и взятия процентов. В остальном - знания достаточно гумантитарные. Знать иностранный язык. Быть polite и соблюдать code of conduct в корпорации.

А если планируете идти в data-science, машинное обучение - то там надо. Там надо чтобы отстаивать свою правоту перед заказчиком и коллегами. Мат-статистику и теорвер хотя-бы на уровне основ надо знать.

Тоже самое если идете в производство и технологии. Там нужны технологические знания.

1. Какой шанс попасть на Джуна в 35? (это с расчётом что мне год-два учиться) Если шансы небольшие, то как обстоят дела с фрилансом, есть смысл?
2. За сколько примерно времени можно обучиться до уровня Junior, если я буду тратить по 20 часов в неделю? Или этого совсем мало?
3. Что выбрать - Frontend или Backend? Какие специалисты более востребованы и кому легче найти работу? Насколько важно знание математики в backend'е?

По поводу шансов. Если ты был на производстве и уже писал вспомогательные скрипты на Python и они работали - то у тебя даже больше шансов чем у выпускника школ или курсов. По крайней мере надо подумать как улучшить твоё резюме чтобы оно смотрелось как резюме дев-опса. У тебя есть опыт. А это - самый сильный аргумент при собеседовании. По крайней мере тебе надо рассказать чем ты занимался и описать пару кейсов-проблем где ты участвовал и как фиксил.

Сколько времени обучаться - я не знаю. Тут может от 1 месяца до нескольких лет. Я-бы не стал делать какие-то ставки на время обучения. Тут важет факт захода в новую должность. Подучишся параллельно. Мы все учимся задним числом. Тоесть заходим на проект почти нулями и догоняем в процессе. Это нормально. Когда забегает менеджер и спрашивает - "так кто знает Scala/Hadoop" - я поднимаю руку хотя я ее нихрена не знаю в полом объеме но у меня есть в себе ожидания того что я могу быстро догнать те пункты которых еще не хватает.

Кстати друг рассказывал. Аналогичная ситуация в гейм-деве. Никто не спрашивает 100% объема знаний фичей С++. Это реально сложно знать все. Зато интересуются например знаешь ли Unreal Engine. И второе в данном кейме перевешивает первое. Тоеть знания языка были вторичны.

Что выбрать - Frontend или Backend. Честно скажу что мне бекенд интереснее. Там - много ресурсов. Как говорил мой шеф - процессорА-винчестерА-стриммерА. Там - можно широко применять знания алгоритмов и структур данных и эти знания сцуко РАБОТАЮТ. Во фронтенде - нужно в первую очередь знать как работают современные стандарты верстки и знать JS. Лично меня разработка на современном фронте вгоняет в депрессию. Эта чехарда фреймворков .. эти React/Angular/Vue и все постоянно меняется. Ты пытаешся зацепиться за какую-то концепцию или занния ... но сами фронтовики эти знания разваливают и переключаются на что-то новое каждые 2-3 года. Вобщем упаси бог от таких революций. Мне фронт был понятен лет 20 назад когда это был html+css+js и в том виде как его делают сейчас сложно все знания собрать и систематизировать.

По поводу математики. В большинстве проектов (8 из 10) ябы сказал что тебе хватит школьной математики. Никто звезд с неба не хватает и большая часть приложений электронной коммерции использует 4 математические операции и расчет процентов. Я лично знаю десяток синьоров-помидоров которые даже и не помнят что такое синус или среднее квадратическое отклонение ряда, но нормально себя чувсвтуют и зарабатывают. Вобщем финансовая арифметика базируется на очень простой математике. Если что-то и будет сложнее - то оно как правило завернуто в коробочку фреймворка или либы. Вот сейчас даже ML с нейросетями продают как библиотеки к python и я готов спорить на виски что мамкины-питонщики даже понятия не имеют как оно работает под капотом. Когда я учился мы изучали что такое многслойная НС и как она учится а когда курсы готовят МЛ-ликов - они дают им просто коробочные названия технологий и дают сами коробочки.

Есть ли смысл начать с фронта, и далее по ходу дела учить бекенд? Однозначно да.

QAM4 - можно рассматривать как QPSK, которую в свою очередь можно рассматривать как 2xBPSK, т. е. как два независимых сигнала Cos и Sin одинаковой частоты и амплитуды, но сдвинутых по фазе. Иными словами, решить систему уравнений вида sin+cos=A. В любом случае вы вычисляете точку на созвездии, а затем принимаете решение, какой именно из 4 фиксированных эта точка является.

Да. Я решил умножать измеряемый сигнал скалярно на синусоиду и косинусоиду. Для простоты Это будет
вектор кратный периоду семплов. Причем максимально большой чтоб не делать лишних расчетов.
И максимально маленький чтоб не превышать половину (или меньше) импульс модулирующего.
В результате получим набор звездочек. Они будут прыгать и плавать по комплексной плоскости и дальше
надо будет угадывать что есть что.

1) Маркировать начало передачи или иным образом синхронизировать такты (фронт волны).
2) Детектировать условия среды передачи. Зная отправленный и имея принятый синхросигнал, можно определить параметры среды и определить корректирующие коэффициенты для дальнейшего приёма. В данном случае, это будет нулевая фаза и амплитуда.

Я думал так. Пускай QAM фазы кодируют 00,01,10,11 биты соотвественно. Тогда пилот-тон будет длинной последовательностью (3 секунды) фазы 00 после которой любое изменение будет означать начало передачи.

Если в пилоте фаза 00 сместится с 45 градусов допустим на 130 - мне будет пофиг. Я просто буду считать ее
началом отсчета. Вычту из всех фаз 130. Ф1 = 130 градусов.

Далее. Если звезды будут дрейфовать или поворачиваться по кругу мне придется на ходу подстраивать
эту фазу Ф1. Вот как ее подстраивать я еще не придумал.

UPD: Не туда закинул. Модератор перекинь пожалуйста в комментарии.