irina_leifijtijhiodu

Если в arange() не указать третий параметр, то она вернёт значения в указанном интервале от a до b с шагом 1.
Если указать, то этот параметр будет желаемым значением шага.
Так что просто генерируй массивы x с другим шагом, и всё.

Попробуйте поиграться с параметрами индексов

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

Три скобки открыли, две закрыли

df_list.append(pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/для учебы/booking'+ file_name.format(i))

Numpy тоже поддерживает параметр encoding:

table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv' , delimiter = ' , ' ,encoding = 'cp1251', skiprows=1)

galaxy, пробовала
другая ошибка выходит:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ',', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
761 if '0x' in x:
762 return float.fromhex(x)
--> 763 return float(x)
764
765 typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: '207401;2013;41327;0'

судя по всему, разделитель-то - точка с запятой должен быть
delimiter = ';',

все равно проблема сохраняется:
table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ' ; ', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ';', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
761 if '0x' in x:
762 return float.fromhex(x)
--> 763 return float(x)
764
765 typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: '0,58'

ну а какой тут разделитель:

'207401;2013;41327;0'

?

Новая проблема из-за десятичного разделителя - у вас запятая, ожидается точка. Настроить это в питоне я легкого способа не вижу, так что пересохраняйте CSV файл с другим десятичным разделителем (я не помню, настраивается это как-то в Excel или же он берет из системных настроек Windows, вроде второе)

Что такое производная функции, знаешь?
Ну вот представь, что массив - это набор значений функции в последовательных точках.
Правда, остаётся вопрос, какой шаг брать - т.е., насколько по оси X отстоят друг от друга нулевой элемент и первый элемент. Простейший случай - считаем координатой X индекс элемента в массиве. Но тогда производная вообще считается тривиально, так как расстояние по X между соседними точками будет равно 1. В приведённом тобой примере шаг (dx) выбирается случайно.

В примере кода приведён простейший способ расчёта производной по двум точкам. Он прост, хотя и чувствителен к погрешностям. Есть и другие.

new_dict = {}
for z in range(1, 21):
    new_dict[z] = z ** 2
print(new_dict)

Вы где-то выше переопределили значение встроенной функции "sum" на число (sum=0).

Не используйте названия встроенных функций для собственных переменных (sum, list).