Как решить задачу по комбинаторике?

Да, тоже не понятно поэтому

Как по написанной функции в python отобразить ее на графике с помощью matplotlib.pyplot, установив при этом шаг по оси х 0.1?

Спасибо! :)

Как по написанной функции в python отобразить ее на графике с помощью matplotlib.pyplot, установив при этом шаг по оси х 0.1?

Спасибо! :)

Как по написанной функции в python отобразить ее на графике с помощью matplotlib.pyplot, установив при этом шаг по оси х 0.1?

Попробовала так сделать, но возвращает вроде бы такой же график:

def plot_vect2(y, a, b, step):
  x = np.arange(a, b, step)
  plt.plot(x, y)
  plt.show()

def plot_func2(f, a, b, step):
  x = np.arange(a, b, step)
  y = np.array([f(i) for i in x])
  
  plot_vect2(y, a, b, step)

  return y

y2 = plot_func2(f, -10, 10, 0.1)

Может ли тут быть ошибка?

Как по написанной функции в python отобразить ее на графике с помощью matplotlib.pyplot, установив при этом шаг по оси х 0.1?

Попробовала так сделать, но возвращает вроде бы такой же график:

def plot_vect2(y, a, b, step):
  x = np.arange(a, b, step)
  plt.plot(x, y)
  plt.show()

def plot_func2(f, a, b, step):
  x = np.arange(a, b, step)
  y = np.array([f(i) for i in x])
  
  plot_vect2(y, a, b, step)

  return y

y2 = plot_func2(f, -10, 10, 0.1)

Может ли тут быть ошибка?
y в plot_func т к в обучающем примере так же было, но можно обойтись без нее

Как сделать график более читаемым в seaborn, python?

Алан Гибизов, хорошо

Какие есть еще изображения в библиотеке scipy в пакете misc?

Andy_U, Спасибо <3
А как узнать в каких библиотеках еще есть что-то подобное с базой изображений?

Какие есть еще изображения в библиотеке scipy в пакете misc?

Andy_U, Да, заглядывала, но в руководстве по scipy опять же только два этих примера с face и ascent, и нигде не говорится что это всего два возможных изображения или что есть другие. Нигде не нашла нужной информации. Либо я просто не там смотрю, потому спрашиваю тут.

Как еще можно произвести чтение файлов CSV в цикле с использованием pandas, а затем их объединение?

Спасибо!
Не сразу заметила

Не получается подгрузить файл csv с помощью numpy, в чем ошибка?

galaxy, все получилось
Спасибо!

Не получается подгрузить файл csv с помощью numpy, в чем ошибка?

galaxy, все равно проблема сохраняется:
table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ' ; ', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ';', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
761 if '0x' in x:
762 return float.fromhex(x)
--> 763 return float(x)
764
765 typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: '0,58'

Подскажите, а почему именно delimiter = ';' а не ', '?

Не получается подгрузить файл csv с помощью numpy, в чем ошибка?

galaxy, пробовала
другая ошибка выходит:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 table = np.loadtxt('Dlya_ucheby.csv', delimiter = ',', encoding = 'cp1251', skiprows=1)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
761 if '0x' in x:
762 return float.fromhex(x)
--> 763 return float(x)
764
765 typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: '207401;2013;41327;0'

Хотя данные в файле могут быть любыми, как я поняла, или есть ограничения? первую строку специально пропустила т к там название столбцов. Файл представляет из себя обычную таблицу.

Как найти значения производных созданного массива numpy в python?

Наверное тупой вопрос, оч слабо все это понимаю, но упорно хочу понять, почему dx выбирается от 0 до 1(ведь .random.random генерирует от 0 до 1)?
почему делим np.diff(m) на dx?

Как найти значения производных созданного массива numpy в python?

не, не randint, а просто rand - любые случайные