dmshar

Вы в школе поиск в Goole изучали? Если нет, то я сделаю это за вас:
https://habr.com/ru/post/515128/
https://habr.com/ru/company/just_ai/blog/464925/
https://androidinsider.ru/eto-interesno/kak-rabota...
Это элементарное введение. Думаю, для начала хватит.
Что такое "крутой" голос я не понимаю. "Высокий", "низкий", "женский", "детский", "нежный", "грубый" - понятно. "Крутой" - нет.

Для поиска пропущенных чисел вовсе не обязательно делать последний цикл да еще и в цикле.
Достаточно один раз линейно пройти отсортированный массив от начала и да конца проверяя на каждом шаге выполняется или нет условие arr[i]==arr[i]+1, и если не выполняется - то arr[i] = это ваше число.

Можно и по другому. Если вам известна numpy, то сначала создаете нулевой массив на n позиций, потом каждое число х записываете так, что-бы arr[x]=х. А потом за один проход массива ищите те позиции, которые остались нулевыми.

Можно и еще придумать алгоритмы, которые будут работать точно быстрее, чем брутальный цикл в цикле.

А не существует единого средства. Для того например тот-же UML и содержит больше десятка всяких нотаций, что-бы описать процесс (или систему, программу и пр.) с многих сторон.
Ну или комплекс стандартов описания IDEFx.
Смотрите, выбираете, что наиболее подходит с учетом специфики именно вашей задачи.

Много чего поддерживается тем-же MSVisio, но если остановитесь на чем-то конкретном - можете найти и специализированную системку.

Учебники бывают разными, в зависимости от возраста обучаемого. Вы в каком классе учитесь? Были-ли уже уроки информатики? Что учитель информатики ответил вам на такой вопрос? Какие "Книги, статьи или же приложения для изучения" вы уже пробовали и они вам не подошли? По какой причине?

Рекомендую:
https://pytorch.org/assets/deep-learning/Deep-Lear...

Советую сначала прочитать про Pandas. Думаю, 95% ваших вопросов закроются. Остальные - задавайте, будем разбираться по мере появления.

import datetime
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'ru_RU.UTF-8')
mydate = datetime.datetime.now()
mydate.strftime("%B")
mydate.strftime("%A")

Результат:

'Сентябрь'
'вторник'

Дальше делайте с ним что хотите, хоть в Plotly передавайте, хоть склонения добавляйте, хоть группируйте.

Не рекомендую. Судя по вопросу ваше представление о нейросетях - крайне начальное. Если начинать сразу с двух сложнейших задач, то с вероятностью 99.99999% вы его во-первых, в одиночку не осилите, во-вторых - такие задачи решаются очень не быстро, в третьих - они крайне требовательны к уровню подготовки команды. (Оставшиеся доли проценты - на то, что вы по талантам выше Эйнштейна и Тюринга вместе взятых).
Вы же, начав с этой задачи ничего, кроме как отбить какую-бы то ни было охоту изучать предмет - не получите.
Поэтому рекомендую начинать изучение с азов, постепенно поднимаясь к более сложным темам. И учтите, что это очень не быстрый путь.

import math
x=0.1
N=20
a=[x]
for i in range(2,N):
    a.append(3+(1/(2**i))*(math.sin(a[-1]-x))**2)
print (a)

Только пока вы за каждым пуком будете бежать с вопросами на форум, программистом вам не стать.

Не важно, откуда и как вы получаете свои данные.
Вывод графиков на Python реализовывают с помощью библиотеки Matplotlib.
Разумеется, если вы не хотите выводить графики через web-интерфейс , делать график интерактивным и пр. Там - другие библиотеки, но в вопросе об этом речь не шла.

А анализировать данные - можно и без всяких графиков. Обычного Python - ну может еще и numpy - за глаза хватит.

text= open('text.txt', 'r')
line = text.readline()
i=0
while line:
    print (line),
    if line=='word':
        ns=i
        break
    line = text.readline()
    i+=1
text.close()
print ('Номер нужной строки ',ns)

Или даже так

text= open('text.txt', 'r')
for id, line in enumerate(text.readlines()):
    print (line)
    if line=='word':
        break
text.close()
print ('Номер нужной строки ',id)

Вопрос "кем быть - летчиком или шахтером" ("бэкенд разработчиком" или "дата саентистом") обычно решается к концу школы. Помните, что для DS необходима суровая математическая подготовка. Для программиста важнее умение думать логически и усидчивость.
Судя по вопросу - у вас еще есть пару лет времени на выбор.
P.S. И да, профессии "бекэндер" не существует. Есть профессия "программист". И любой ВУЗ учит программировать, а не "программировать бекенд".

Любой метод - не панацея. Ответ на ваш вопрос - прогнозировать-то можно. Но вот есть-ли зависимость вашего целевого признака от ваших (пусть даже 100) независимых признаков - это совершенно другой вопрос.
Неудача в прогнозировании может быть вызвана как неправильно выбранным методом, так и отсутствии корреляций между входными и выходными признаками.
И, кстати, подбор наиболее адекватных признаков - это одна из самых важных задач в ML.