deepblack

Крайне простая анимация, делается на чистом CSS + JS (для обработки смены слайда и последовательного включения анимации, если потребуется). В этой анимации все можно решить при помощи transform и opacity. Присмотритесь к видео (лучше скачайте его, чтобы мотать покадрово), разбейте каждый переход по пунктам. Я вижу, что фон через скейл анимируется отдельно от контента, а в контенте каждая строчка анимируется с transform: translateY(100%) в translateY(0%), последние строки еще анимируют переход opacity: 1 в opacity: 0.
Когда слайд закрывается, весь блок с слайдом анимируется в transform: scale (какое-нибудь число больше единицы).

Готовый код вам никто не даст, т.к. анимация слишком уникальна. Да и как правило, легче самому сделать анимацию, чем подстраивать чужую под свои нужды/

Чтобы анимация не получилась глючной, смотрите, какие css свойства вы анимируете, сверяйте с списком https://csstriggers.com/opacity желательно, чтобы ваши свойства в основных браузерах не влияли на геометрию (пункт layout), идеально, чтобы не влияли и на отрисовку (пункт paint).

При таком раскладе я бы шел итерационно. Сначала - бегло, все, в ширь. Т.е. просто понимаем, что, к чему и как устроено на этом предприятии. Но - повторю - поверхностно.
Следующая итерация - начинаем углубляться, причем в какой именно точке - подсказывают обстоятельства (что-то случилось) или статистика (что чаше всего случалось раньше). Опять углубляемся до решения конкретной проблемы, понемногу затрагивая и смежные вопросы (задел на будущее).
Если думаете, что человек, проработав 20 лет на одном месте не может столкнуться с новой для себя задачей , особенно в сфере ИБ - вы заблуждаетесь. Соответственно - комплексы "я чего-то не знаю" - отключаем сразу. Но да, особенно первое время придется учить много и постоянно, используя статистику предыдущих проблем. Не факт, что все запомнится, но основные опорные точки должны остаться в голове, и они в будущем, при возникновении реальной проблемы позволят вам найти решение быстрее и точнее.

Ну и главный лозунг - "не запоминаем, а понимаем". Многим трудно это понять после 15 лет школьно-университетского стиля образования. Но в этом и есть формула успеха. Особенно в современном мире, тем более в информационных технологиях.

вы реально не можете себе позволить примерно доллар в год, и настрогать хоть 10050 поддоменов?

нуок, не можете, бывает. но freeenom же никто не отменил.

1. Идея с remote vscode классная, советую обратить внимание.
2. У git clone есть параметр --depth, который позволяет указать, сколько коммитов в глубину ты хочешь вытащить из истории. Для очень больших реп нет смысла выкачивать всю историю
https://gist.github.com/tuxdna/b8aa0a587689f8807c1...
3. Есть partial-clone, но я не уверен, как и зачем он нужен.

Почитайте для начала, может передумаете
https://habr.com/ru/post/541196/

возненавидел Linux

А что плохого сделал тебе линукс? Если не нравится консоль, то на любой другой операционке придется работать с ней, придется привыкнуть и осознать, что это тупо проще, быстрее, работает везде +- одинаково.

По словам коллег, если я собираюсь развиваться в вебе, то мне никуда не деться

Чушь. Все необходимые инструменты для фронтенда - кроссплатформенные, либо вообще онлайн в браузере. Разрабатывай хоть на linux, хоть на windows, хоть на macOS, если приложить некоторые усилия и смириться с неудобствами - на любом планшете используя только онлайн инструменты (figma, codesandbox)

Это регулярное выражение: ^(.+)\.(\d+)\.(css|js)$

^ — начало строки
( ) — то, что внутри скобок, отдельно попадёт в переменные $1, $2, .. $N
. — любой символ
+ — определяет количество предшесвтующего ему: «1 или несколько»
.+ — один или несколько любых символов
\. — буквально точка обыкновенная, point vulgaris, без спец. значения
\d — цифра. \d+ одна или несколько цифр
(css|js) – или "css" или "js"
$ — конец строки

Таким образом эта регулярка совпадёт, скажем, со строкой
/css/main.min.682375227.css и заменит её строкой без числа:
/css/main.min.css

Наверное, так борются с кэшированием в браузере. В HTML можно писать с любым числом, и браузер подумает, что это что-то новое. А сервер всегда отдаст один и тот же main.min.css, какой там у него есть.

Есть кучи устройств, которые умеют посылать sms. Всяческие умные дома, шлагбаумы, скд, теплицы и т.п.
И в каком-то из них вбит этот номер телефона для оповещений (ошибочно или раньше был у другого владельца).

Притом зачастую какой-нибудь шлагбаум пусконаладчики запрограммировали, сдали заказчику и канули в лету... И теперь никто концов не найдет...

А сообщения идут по достижению контрольных температур датчика или когда открывают корпус/дверцу

p/s/ можно попробовать хакнуть устройство: оно вероятно примет звонок и там будет голосовое меню например)

В Django REST Framework валидация осуществляется на уровне сериалайзеров.
При сохранении форм django - в методе clean
Но ничто не мешает тот же метод clean использовать для кастомной валидации. Ну или save переопределить если потребуется.
Так что на уровне объектов - потребность не частая.

Ну раз не только питон и плюсы, то ещё C# Avalonia

1) Anywhere USB
2) Сменить гипервизор на KVM.
3) Прокидывать не USB-устройства, а весь контроллер целиком.

Сразу скажу, что как вы описали - не заработает. Любой синхронный код заблокирует выполнение event_loop, поэтому в асинхронном коде следует избегать использование синхронных вызовов и функций.

Желаемого можно добиться, разбив функцию async_io на две части - первую до запроса к БД, а вторую - выполняющую запрос к БД. Тогда запрос к БД можно выполнить одновременно с расчетами через asyncio.gather

import asyncio

async def async_io():
    print("async_io start")
    result = 100
    print("async_io end")
    return result
    
async def async_db_query(data):
    print("async_db_query start")
    result = await asyncio.sleep(1, result=500)
    print("async_db_query end")
    return result


async def async_calculating(data):
    print("async_calculating start")
    res = 0
    for i in range(1000):
        res += 1
    print("async_calculating end")
    return res


async def task():
    print("Task start")
    res_async = await async_io()
    res = await asyncio.gather(
        async_db_query(res_async), 
        async_calculating(res_async)
        )
    task_calc = sum(res)
    print(f"Task end. Result: {task_calc}")
    
    return task_calc


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(task())
loop.run_forever()