Andrey Druzhaev

Смысл очень простой. Попытаюсь объяснить на примере.
Метрические алгоритмы делают свои выводы на основе оценки расстояния между точками или между точкой и прямой. Пусть у нас есть две переменные, одна изменяется от 0 до 100, вторая - от 0 до 1.
Возьмем две точки - (0, 0) и (100, 1). Расстояние между ними по евклидовой метрике:
((100 - 0)**2 + (1 - 0)**2) ** 0.5.
Видно, что оценка расстояния формируется в основном лишь за счет 1 переменной. Отсюда следует, что значения 2 переменной будут слабо влиять на конечный результат работы алгоритма. И это будет связанно только с тем, что данные не нормализованы. А не с тем, что вторая переменная не влияет на результат по сути задачи.

Метод класса нужно объявить статическим, тогда для его использования можно не создавать объекта класса.

class Test(object):

    @staticmethod
    def test():
        print("test")

if __name__ == "__main__":
    Test.test()

Можно использовать пакет numpy. Тогда решение буде выглядеть так:

import numpy as np
c = np.array(b) - np.array(a)