un1t: эту процедуру можно делать по разному. Самый простой вариант - вычесть среднее и разделить на разницу между максимальным значением и минимальным. Но он плох тем, что в случае случайного выброса (например, для первой переменной появилась точка со значением 1000) такого рода обработка будет не удачной.
Второй вариант - отнять среднее и поделить на стандартное отклонение. Этот способ более устойчив к выбросам. Но все равно среднее значение и стандартное отклонение чувствительны к выбросам.
Третий вариант (робастная нормализация) - отнять медиану и поделить на разность между третьим и первым квартилями. Такой вариант практически сводит на нет влияние выбросов.
Maxim: вопрос в точку. Каждый раз такое делать, конечно, не получится. Потраченое время от проекта зависит, от 10 минут до нескольких часов. Проделывал такой финт 4 раза. В 3 из 4 случаев мне присылали оффер.
Kir ---: Да, я с вами полностью согласен. Просто у меня одно в другое плавно перетекло. И я понял, что для меня более полезным был бы опыт в Django. Хотя знания полученные при изучении Pyramid, конечно, не являются лишними.
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
Второй вариант - отнять среднее и поделить на стандартное отклонение. Этот способ более устойчив к выбросам. Но все равно среднее значение и стандартное отклонение чувствительны к выбросам.
Третий вариант (робастная нормализация) - отнять медиану и поделить на разность между третьим и первым квартилями. Такой вариант практически сводит на нет влияние выбросов.