Важно чтобы кластеры были линейро разделимы, тогда k-средних пойдет. В общем вам нужно построить такие кластеры и посмотреть в какой модели они более разделимы, тогда её можно выбрать как эталон.
Реквестирую либо HSV, либо HSL.
> а инет для этого нужно использовать для триангуляции? MakarkinPRO: Нет, вам нужны координаты близлежайших вышек + в простейшем случае геометрические познания.
Идея вопроса состоит в том, что каждая вышка имеет свой ИД. Телефон одновременно может обрабатывать сигналы от нескольких вышек (получать ID вышки + уровень сигнала), т.о. с помощью триангуляции (когда известны координаты вышек,) можно найти координаты телефона без GPS, точность метода конечно не очень.
Марковские цепи обладают памятью, в общем случае вы можете говорить о системе которая находится в состоянии Si (включающую последние № посещенных страниц), Марковская цепь задает вероятность перехода в Sj из Si.
Например как вариант -- последовательность действий юзера. Кажое действие это свой тип.
Вы можете составить марковскую цепь таких действий, и соотвественно когда вероятность действия пользователя низка, но он сделал действие - то уже подозрительно.
Это я про метрики. Их может быть куча, достаточно включить фантазию.
В любом случае, никто кроме человека не сможет определить этот термин. А в чем состоит "привычный ход событий" ? Когда это определите, тогда все станет ясно
sim3x: вот делаете вы галоши. Ищете крупного оптовика обуви в США. Он соглашается с вами работать, т.о. его клиенты автоматически становятся вашими (он перепродает ваши галоши в розницу или мелкий опт). Т.о. имеем движение денег: ваш клиент -> партнер (агент) -> вы.
Есть ли площадки для поиска агентов ? я не знаю.
