bagyr

Processing? Простой, С-подобный, ООП есть, на Андроиде работает, доступ к датчикам есть.

Корпоративные Dell/Lenovo/HP/Fujitsu с докстанциями.

www.reddit.com/r/compsci и дальше по сайдбару.
cs.stackexchange.com/

Как вариант — ШИМ + микрофонный вход на телефоне.

Если что-то не конфиденциальное, то здесь попробовать.

Apache Mahout

1) Может быть короткое замыкание + выходной ток микрухи ограничен.
2) U / I если на землю.
3) Нужен минимальный ток, напряжение любое в пределах разумного.

Можно еще github.com/yandex-load/yandex-tank попинать. Возможность увеличивать RPS до того, как все пойдет не так, там точно есть.

Данные реалтаймовые или какая-то готовая таблица?

>я не могу взять информацию за час

Последние N отсчетов? Интерполяция?

Такое чувство, что простейший кворум с кучей эвристик тут самое оно. Или простое обучение на каком-то окне с выбором одного максимально правдоподобного датчика.

Можно посмотреть доклад про временные ряды с последнего YAC, там ищут различные всплески, провалы и перепады на графиках сильно упрощенным кросскорреляционным анализом, может натолкнет на что.

Python — pygame, Pyglet.
C# — XNA.

Есть webkit'ы без всего — Uzbl/Midori/Luakit/Surf, первые два точно работали на Duron 800, 128 Mb.
Или Firefox 3.x.
Движок рендринга переписывать никто не будет.

Rockbox частично поддерживает (не любые кодеки в контейнере). Если есть пример файла, могу проверить на Cowon D2+.

Можно кроссплатформенно и относительно просто через SDL/Allegro.
USB здорово снифится Wireshark'ом.

Mining Massive Datasets by J.D. Ullman and A. Rajaraman (Cambridge University Press, UK 2012)
http://i.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf

Introduction to Information Retrieval by Christopher Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schutze (Cambridge University Press, UK 2008)
http://nlp.stanford.edu/IR-book/

На Coursera сейчас идет Web Intelligence and Big Data, вроде, об этом.

Unity 3D.
Softimage XSI + Unreal Development Kit.