asd111

Я бы советовал вместо псевдокода взять java или python . Тк псевдокод все равно надо во что то переводить. И никакого русского языка, т.к. эти знания уйдут на помойку. Сейчас питон и жаба по сути стандарт псевдокода.

Дарю идею как заработать миллион.
Сделай копию китайского deep fake проекта zao. И станешь миллионером 100%
И в целом не пытайся что то придумать просто копируй то что приносит деньги.

Есть решение из компьютерной графики. Засекаешь время перед обработкой одной строки данных и после.
Допустим на 1 строку данных ушло 100 мс теперь делишь 1000 мс на 100мс и получаешь скорость 10 строк в секунду.
Результат можешь обновлять раз в секунду или реже.

Для винды погугли readprocessmemory и writeprocessmemory. И ещё погугли "как читать память другого процесса" там все написано.

Есть 3 варианта.
1. простой. Берём python, pytesseract, mss. С помощью mss делаем скриншоты нужной области 5 раз в секунду или чаще. В этой области с помощью pytesseract ищем числа. Потом желательно это переписать на С чтоб было быстрее.
2. Средний. Берём chemax и ищем в памяти адрес переменной которая показывает количество убийств. Потом пишем программу которая отслеживает эту переменную и играет звук. Тут могут быть проблемы т.к. адрес переменной может меняться.
3. Сложный. Пишем DLL которая будет отслеживать через directx функции на отрисовку числа и заменять её на нашу функцию с музыкой. инжектим эту dll в игру. Так работают все читы.

То что ты назвал - repository, service layer, provider это не так сложно как кажется.

Repository - это прослойка над моделью, обычно один класс для каждой модели в котором собраны все функции для работы с моделью, т.е. все нужные запросы к БД через модель, чтобы не писать их в самой модели.

Service layer - прослойка между контроллером и репозиторием, обычно один класс для каждой модели(репозитория). Здесь обычно пишут обработку данных полученных из репозитория чтобы потом можно было сразу вставить во view. Как правило в service layer есть методы create read update delete - как в контроллере и в них пишут ту логику, которую обычно писали в контроллере только без привязки ко view.

Sevice Provider - некий код который кочует из проекта в проект и делает например авторизацию пользователя или кеширование. В Laravel есть свой механизм service provider.

Как правило service layer и repository добавляют чтобы всю логику класть туда и сохранить модели и контроллеры очень простыми. Например в методах контроллера может быть банальный вызов методов service layer с привязкой ко view и больше никакой логики.

Посмотри вот этот пример https://blog.eduonix.com/web-programming-tutorials... и сразу станет понятно.
В этом подходе нет ничего сложного иначе никто бы не пользовался.
Можешь сам попробовать написать тот же блог но только с service layer и repository - это проще чем кажется.

В машинном обучении достаточно знать интегралы, матрицы и статистику - это простые области математики.
Математику лучше всего учить на решении примеров и задач. Теорию по математике трудно понять, зато легко запомнить какую задачу как решать.
В машинном обучении тоже трудно понять и запомнить всю теорию, зато легко запомнить как решать какие задачи.
Советую сконцентрироваться на решении задач.

В андроиде довольно быстро происходит рост от джуна к мидлу потому что там мало что есть в плане технологий - это если не заниматься играми, игры на андроиде это уже совсем другая сфера с другими требованиями к знаниям.
Если php совсем не интересен то займись андроидом. Просто не говори никому что у тебя нет опыта работы, сделай пару копий простых приложений из play market и все, вот тебе и опыт работы.

php + laravel или symfony. Там по ходу изучения документации обычно делается какой то сайт, поэтому по окончании изучения у вас будет работающий несложный сайт и его можно будет показать работодателю.
Главное в php никогда не идите работать с битриксом и другими CMS - это очень плохо спроектированные системы в которые трудно вносить изменения.

Такие вопросы задают неадекваты. sicp довольно общая книга, можно не читать. Даже в MIT эту книгу больше не читают. https://habrahabr.ru/post/282986/
Не обращай внимания на такие собеседования, неадекваты на собеседованиях большая редкость.
В целом вопросы на собеседовании соответсвуют тому что указано в вакансии.
Если спрашивают дичь, которая не имеет отношения к твоим обязанностям, значит коллектив так себе и заставят писать фронтенд на лиспе или что то в таком духе.

Лучше расскажи ему чтобы хорошо изучил популярные алгоритмы и структур данных и знал как работать с многопоточностью и асинхронностью и ещё пусть изучит популярные паттерны такие как MVC, MVVM и ещё пусть изучит как грамотно работать с разными БД т.е. с реляционными и с NoSQL т.к. у каждого подхода свои плюсы. От этого действительно зависит уровень программиста и зарплата.
А кто и когда создал язык - не суть.

Можно даже посчитать какова вероятность.
У нас 1 млн строк, в каждой строке пусть по 80 символов итого 80 млн символов на файл.
Допустим мы используем 60 символов из тех что есть на клавиатуре. Т.е. в каждом месте файла может быть один из 60 символов с клавиатуры.
Получим количество возможных вариантов файлов 60 в степени 80 млн.
Т.е. вероятность написать таким способом нужную программу равна 1 / 60 в степени 80 млн.

Решение олимпиадных задач это вполне себе навык практического программирования. Практическое программирование отличается разве что тем что нужно использовать и редактировать готовый чужой код и библиотеки.

Задачи, которые вы будете решать на работе, будут почти всегда проще чем олимпиадные. В machine learning конечно задачи будут похожие по сложности.

Поскольку у вас хорошо с математикой и алгоритмами я бы советовал изучить машинное обучение прежде чем искать работу. Поскольку это может сильно повысить ваш уровень как программиста и после окончания курса( о котором ниже) можно пробовать искать работу в конкретной сфере т.е. в машинном обучении.

5 февраля стартует бесплатный курс по машинному обучению на русском языке от open data science и mail.ru https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344044/

/* C Program to count the Number of Lines in a Text File  */
#include <stdio.h>
#define MAX_FILE_NAME 100
 
int main()
{
    FILE *fp;
    int count = 0;  // Line counter (result)
    char filename[MAX_FILE_NAME];
    char c;  // To store a character read from file
 
    // Get file name from user. The file should be
    // either in current folder or complete path should be provided
    printf("Enter file name: ");
    scanf("%s", filename);
 
    // Open the file
    fp = fopen(filename, "r");
 
    // Check if file exists
    if (fp == NULL)
    {
        printf("Could not open file %s", filename);
        return 0;
    }
 
    // Extract characters from file and store in character c
    for (c = getc(fp); c != EOF; c = getc(fp))
        if (c == '\n') // Increment count if this character is newline
            count = count + 1;
 
    // Close the file
    fclose(fp);
    printf("The file %s has %d lines\n ", filename, count);
 
    return 0;
}

Математика активно используется не во всех областях программирования.
Меньше всего математики в вебе и мобильной разработке.
Больше всего в компьютерной графике, машинном обучении, мат. моделировании и т.п.

Чтобы не было каши желательно прочитать книжку, при этом те темы которые знаешь можно просмотреть по диагонали.
Если вы используете умные указатели(make_shared, make_unique и т.п.), move semantics( std::move и т.д.) и пишете шаблоны, когда надо(template ... - иногда скорость работы возрастает в несколько раз что очень обидно без шаблонов), можете написать многопоточность и знаете как использовать SIMD, то можно сказать что у вас довольно хорошие знания С++. Конечно остается много тонкостей наподобие вылетающих в рантайме эксепшенов в тот момент когда этого не ждёшь, но это приходит с опытом.
Я вам советую глянуть исходный код на С++, который пишут в Yandex или в Google и trending.
Если в исходниках что то не понятно, то именно это стоит подтянуть.