Vindicar

Что у тебя за каша с вложенными обработчиками? Нет никаких гарантий, что это вообще будет работать.
Научись пользоваться finite state machine.

Ну для начала посмотри пакет arsenic, это селениум с асинхронной обёрткой. Можно будет переписать твой парсер на асинхронный подход, и не париться по поводу блокировки бота.

Скорее всего, проблема в работе с одним файлом через два дескриптора (один - stdout твоего скрипта, второй - stdout вызываемого). Попробуй принудительно сбрасывать данные в файл:
print('Пытаемся запустить файл 1:', flush=True)

Открой окно терминала (cmd.exe), перейди в каталог скрипта, запусти его командой python myscript.py.
Тогда окно терминала останется по завершению скрипта, и ты сможешь увидеть, что скрипт написал.

Например, так.

class KnownClasses:
    # используем статическое поле класса, 
    # так как к нему проще получить доступ из разных модулей
    collection: typing.Dict[str, typing.Type] = {}

class SomeKnownClass:
    ...  # тут тело класса

# регистрируем класс
KnownClasses.collection[SomeKnownClass.__name__] = SomeKnownClass

При желании можно заморочиться дальше, используя метаклассы, и избавиться от необходимости регистрировать класс вручную.

Я подозреваю, что ты не подумал о типах данных.
Из текстового файла ты можешь прочитать только строковой тип.
А какой тип данных используют нужные тебе ID?

0. Понять, про какой именно цикл речь.
1. Замерить время выполнения частей цикла.
2. Найти часть, которая тормозит.
3. Понять, почему она тормозит.
4. Написать реализацию, которая будет тормозить меньше.
5. Проверить её в деле.

Ну тогда...
str.partition() - для разделения строки на две части по первому указанному разделителю. Пригодится для отделения страны от списка городов.
str.split() - для разделения строки на неизвестное заранее число частей. Пригодится для разделения списка городов на отдельные названия.
str.strip() - для удаления пробелов. Пропусти названия городов через этот метод, чтобы убрать лишние пробелы по краям.
open() - для открытия файла.
file.readline() - для чтения строки из файла.

Логика простая.
1. Создаёшь словарь.
1. Открываешь файл.
2. Читаешь строку, преобразуешь в целое - это количество записей.
3. Организуешь цикл с параметром (число повторов равно количеству записей).
4. В цикле читаешь строку, режешь её на две части - страна и города.
5. Режешь список городов на названия.
6. В цикле по названиям убираешь лишние пробелы из названия, и вставляешь в словарь пару: ключ - название города, значение - название страны.
7. Конец обоих циклов (и по городам, и по строкам).
8. Читаешь строку запрос, разбиваешь на части, так же убираешь пробелы.
9. Для каждого элемента запроса проверяешь, есть ли в словаре такой ключ оператором in. Если есть, выводишь значение по этому ключу.
Всё.

Если у тебя всего-то тысяча строк, то проще загрузить их все и прогнать через collections.Counter.
Получишь и список уникальных строк, и сколько раз каждая из них повторяется.

await приостанавливает текущую корутину, пока не выполнится корутина под await.
Если нужно запланировать вызов корутины, не дожидаясь выполнения - create_task() в помощь.
При этом значение (задача), которое вернёт create_task(), тоже можно (можно! но не обязательно) await'ить.
Как следствие, ты можешь собрать эти задачи в список, а потом дождаться их всех скопом с помощью asyncio.gather(), если тебе нужен возвращённый результат или нужно быть уверенным, что эти задачи завершились.
А если ни то, ни то не нужно, то можно оставить задачи как есть, они сами "довыполнятся" по ходу работы программы.

Посмотри в сторону пакета vidgear.