U235U235

Считаете мат. ожидание у неголосовавших (на основе вероятности каждой оценки), умножаете на долю неголосовавших и складываете с произведением среднего у голосовавших на их долю.
Просто взвешенная сумма.

Как вариант: найти центр контура, перевести контур в полярные координаты относительно центра.
Нормализировать амплитуду (масштабная инвариантность) . Кросс-корреляция (циклическая) - инвариантность к повороту.
ну или вообще не использовать контуры, а использовать дескрипторы, SIFT, SURF...

Зачем тут формула? Можно использовать просто словарь или кортеж из кортежей. Индекс это число C. Обратная операция
a,b=divmod(c,2)

dct={i[0]:i[1] for i in enumerate((a,b) for a in range(6) for b in range(2))}

1. Провести две окружности как можно ближе к белой окружности с внутренней и внешней стороны.
2. Определить профили по этим окружностям.
3. Привести эти профили в единый масштаб, т.к. радиусы окружностей немного разные.
4. Максимум кросскорреляции профилей даст угол поворота.
В OpenCv для п. 1-3 можно использовать полярное (логполярное) преобразовние.

Для начала хорошо бы определиться с признаками объектов, по которым их кластеризировать, а это можете сделать только вы, исходя из контекста задачи. Попробуйте использовать статистические моменты, топологические признаки, площадь, периметр, коэффициент формы, направление главных осей.

Если у вас уже скелет есть, то, самое простое, это взять среднее по окрестности 3x3, а дальше порогом выделять разветления или конечные точки.

Откройте исходники OpenCV и посмотрите как это сделано в функции minAreaRect. Все.

Чем плохи обычные бумажные или осканированные в pdf/djvu задачники по алгебре?

f = 0:pi/180:2*pi

Нужно преобразовать значение RGB в систему XYZ, затем на диаграмме xy (цветовой локус, CIE 1931) провести луч из точки белого (для заданого источника света A, C, D65...) через заданую точку xy. Точка пересечения луча с кривой спектральных цветов даст доминирующую длину волны. Для пурпурных цветов луч проводится в противоположную сторону. Обычно для них ставится штрих у лямбды. С програмной точки зрения можно использовать сплайны. Литература: Джадд, Вышецки.

s.replace('/','\\')

В качестве первого приближения, можно ориентировать стрелу по вектору скорости и все.

Не сильно проще, но как вариант:

if sum((int(conversation_id), -event.object['message']['peer_id'], 2e9)):
    continue

поменяйте местами
WIDTH = 1200
HEIGHT = 800
все рисуется, только в окно не влезает.

1. отсортировать файлы:

sort first.txt -o first_sorted.txt
sort second.txt -o second_sorted.txt

2. сравнить отсортированные файлы и вывести строки, которые есть и в первом и втором файле:

comm -12 first_sorted.txt second_sorted.txt > result.txt

p.s. для windows есть подобные утилиты в gnuwin32 или в cygwin

Построийте диаграмму Вороного для набора точек.
см. https://habr.com/ru/post/309252/

Контуры не нужны. Просто преобразуете картинку в черно-белый формат, так чтобы объект был белым, а фон - черным. Далее вызываете функцию cv2.fitLine, из ее результатов берете арктангенс и все, угол получен.