PavelMos

URL-ссылка это строка жи. По заданному алгоритму к основной части URL можно добавить какой угодно ref=123456...
Нужно также вести список соответствий выданых уникальных ссылок и юзерайди

Ты пытаешься использовать прикладные модули питона, не овладев достаточно основами языка.

data = json.loads(data_str)
#получается список списков из форматированной строки. 
#Этот список списков вероятно надо загрузить в Pandas,  в таблицу.
result = '\n'.join(map(str, data)) # 
#join берёт список и объединяет его в строку с символом или строкой разделителем.  
#И еще и map http://pythonicway.com/python-functinal-programming. 
# Результат не имеет смысла для твоей задачи.
f_res = '[Date, Amount]\n' + result #Как бы верно, если для таблицы в виде списка 
#списков надо добавить заголовки, то можно к заголовкам присоединить  саму таблицу . 
#Но здесь  не имеет смысла.  Cам заголовок в виде строки, а не списка из элементов, 
#в таблице не 2, а 3 столбца, и самой таблицы в виде #списка списков уже нет - 
#преобразована обратно в строку
f_res1 = re.findall(r', *.*,', f_res) # непонятно что нужно найти. См. про регекспы, удобно тренироваться на #regext101.com
f_res1_1 = ' '.join(f_res1[0:30])
f_res2 = f_res1_1.replace(',', ' ') # тут код имеет смысл,  если предположить, что в f_res1 есть 
#список найденных результатов и от него берётся первые 30 элементов 
#(надо заранее проверять, есть ли в нём столько, или предусмотреть обработку ошибки).  
f_res3 = {'price': f_res2} # допустим создаётся словарь ключ price, значение - длинная строка
f_res4 = pd.DataFrame(f_res3, index=[0])# создать датафрейм из словаря это pd.DataFrame.from_records(...

Можно сделать как в предыдущем вопросе
https://qna.habr.com/q/1195350

import pandas as pd
req = requests.get('https://steamcommunity.com/market/listings/730/Glove%20Case')
search = re.search('var line1=(.+);', req.text)
data_str = search.group(1)
data1 = json.loads(data_str) #получем с помощью json или через split список строк, 
#который будет преобразован в 3 колонки
data2 = [i.replace('"', '').split(',') for i in data] # обработать строки  - 
#убрать лишние двойные кавычки, разбить каждую строку на 3 элемента
df1 = pandas.DataFrame.from_records(data=data2, columns=['c1','c2','c3']) #загрузить, назвать колонки
df1.dtypes()#проверить, какие типы получились при импорте, и привести колонки к нужным типам
df1['c1'] = df1.apply(lambda x: x[1].replace(' +',''), axis=1)  #убрать из строки с датой лишние символы, 
#но это можно было бы сделать и на каком-то из предыдущих шагов с помощью регекспа или replace
df1['c1'] = pandas.to_datetime(df1['c1']) #преобразовать в тип datetime
df1['c2'] = pandas.to_numeric(df1['c2']) #преобразовать в число,  пандас должен понять, что будет float
df1['c3'] = pandas.to_numeric(df1['c3']) # преобразовать в число, паднас должен понять, что будет int

а можно было до загрузки пройтись по списку и удалить одинарные кавычки и 2 и 3 колонки и возможно тогда бы пандас сразу их проимпортировать как float и int например так

data3 = [(i[0].replace(' +', ''), i[1], int(i[2])) for i in data2]

и тогда осталось бы только преобразовать в дату первую колонку датафрейма

Это не список, а словарь.
Нужно строку такого формата во что переделать - в словарь {text: текст} или в список [text, текст] ?
Если в строке словарь с большей вложенностью, то при переводе в последовательный список там структура порушится.
Для таких строк можно также json использовать

=WORKDAY(A4-1;1;$E$1:$E$4)=A4 #A4 проверяемая ячейка, E1-E4 диапазон добавленных праздников. Возвращает False или True
https://www.planetaexcel.ru/techniques/6/299/

Недостаток что не проверяет, если суббота или воскресенье рабочие, но таких дней немного и их можно отдельными условиями в строку добавить

Самое простое. Рассчитано на то что дом начинается со строчной
дом[а-я]+\b\sкот[а-я]*\b
домашний кот сильно расслабился (ложь) - почему ложь ? именно слово кот не должно встречаться ?

tesseract.exe в директории d:\shalost.py ?
а скрипт откуда вызывается ? test1.png тогда должен быть в директории со скриптом

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/648237/
задать дату через datetime.datetime с текущим годом и каким-нибудь временем,
потом вычитать из него текущее время.
datetime.datetime.now(), потом от результата брать .days

dr = datetime.datetime(datetime.datetime.now().year,9,9,11,59) #текущий год
today = datetime.datetime.now()
d = dr-today
print (f'разница {d.days} дней')
разница 8 дней

Последнее вхождение в общем виде или последнее здесь ? Если здесь, то
"\sг\.$" - пробел, г, точка, конец строки

response = requests.get("https://minfin.com.ua/currency/crypto/")
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, "lxml")

r2=re.compile('sc-18qu8it')
#find_name_href = soup.find_all(class_="sc-18qu8it-11 hZgTBs")
find_name_href=soup.find_all('a',{'class':r2})
pprint.pprint((find_name_href))
print ('/r/n')
for i in find_name_href:
    j=i.get('href')
    print (j)

/currency/crypto/bitcoin/
/currency/crypto/ethereum/
/currency/crypto/tether/
/currency/crypto/usd-coin/
/currency/crypto/binancecoin/
/currency/crypto/binance-usd/
/currency/crypto/ripple/
/currency/crypto/cardano/
/currency/crypto/solana/
/currency/crypto/dogecoin/
/currency/crypto/polkadot/
/currency/crypto/shiba-inu/
/currency/crypto/dai/
/currency/crypto/staked-ether/
/currency/crypto/matic-network/
/currency/crypto/tron/
/currency/crypto/avalanche-2/
/currency/crypto/wrapped-bitcoin/
/currency/crypto/leo-token/
/currency/crypto/ethereum-classic/
/currency/crypto/okb/
/currency/crypto/litecoin/
/currency/crypto/ftx-token/
/currency/crypto/cosmos/
/currency/crypto/crypto-com-chain/
/currency/crypto/chainlink/
/currency/crypto/near/
/currency/crypto/uniswap/
/currency/crypto/monero/
/currency/crypto/stellar/
/currency/crypto/bitcoin-cash/
/currency/crypto/algorand/
/currency/crypto/chain-2/
/currency/crypto/flow/
/currency/crypto/vechain/
/currency/crypto/internet-computer/
/currency/crypto/filecoin/
/currency/crypto/frax/
/currency/crypto/apecoin/
/currency/crypto/hedera-hashgraph/
/currency/crypto/eos/
/currency/crypto/the-sandbox/
/currency/crypto/decentraland/
/currency/crypto/tezos/
/currency/crypto/quant-network/
/currency/crypto/axie-infinity/
/currency/crypto/elrond-erd-2/
/currency/crypto/theta-token/
/currency/crypto/aave/
/currency/crypto/chiliz/

Т.к. это в виндах, то рекомендуют попробовать

asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())

https://stackoverflow.com/questions/45600579/async...

У таблицы ссылок с проектами есть же уникальный аттрибут summary

project1=soup.find('table', summary='Краткое описание других проектов Фонда Викимедиа и ссылки на них')
project1
Out[14]: 
<table align="center" cellspacing="2" class="plainlinks" style="text-align:left; width:90%; background:transparent; line-height:1.25em" summary="Краткое описание других проектов Фонда Викимедиа и ссылки на них">
<tbody><tr>
<td style="text-align:center; width:50px"><a href="//wikipedia.org"><img alt="Wikipedia-logo.png" data-file-height="200" data-file-width="200" decoding="async" height="20" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/63/Wikipedia-logo.png/20px-Wikipedia-logo.png" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/63/Wikipedia-logo.png/30px-Wikipedia-logo.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/63/Wikipedia-logo.png/40px-Wikipedia-logo.png 2x" width="20"/></a>
....

а потом

p2=project1.find_all(href=re.compile('https:\/\/')) 
for i in p2: print (i.get('href'))
https://wikipedia.org
https://commons.wikimedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0?uselang=ru
https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0
https://meta.wikimedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0?uselang=ru
https://wikisource.org
https://wikibooks.org
https://wikiquote.org
https://incubator.wikimedia.org/wiki/Incubator:Main_Page/ru?uselang=ru
https://wikinews.org
https://wikivoyage.org
https://species.wikimedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0?uselang=ru
https://mediawiki.org/wiki/MediaWiki/ru?uselang=ru
https://wiktionary.org
https://wikiversity.org

element.text
и из него брать

In[2]: from bs4 import BeautifulSoup
In[3]: e='''<div class="col-md-9"> 
  ...: <span id="clock"></span> 
  ...: <i class="far fa-clock small mr-1"></i>
  ...: " 2 days 16 hrs ago (Aug-24-2022 07:35:26 PM +UTC) "
  ...: </div>'''
In[4]: e
Out[4]: '<div class="col-md-9"> \n<span id="clock"></span> \n<i class="far fa-clock small mr-1"></i>\n" 2 days 16 hrs ago (Aug-24-2022 07:35:26 PM +UTC) "\n</div>'

In[7]: BeautifulSoup(e)
Out[7]: 
<html><body><div class="col-md-9">
<span id="clock"></span>
<i class="far fa-clock small mr-1"></i>
" 2 days 16 hrs ago (Aug-24-2022 07:35:26 PM +UTC) "
</div></body></html>
In[8]: BeautifulSoup(e).text
Out[8]: '\n\n\n" 2 days 16 hrs ago (Aug-24-2022 07:35:26 PM +UTC) "\n'

а потом регекспом или strip('\n') и еще удалить двойные кавычки и пробелы слева и справа