Как конвертировать список с ценами в Float или любой формат с которым можно проводить математические операции!?

Question

[Ilya Romanov]

Пробовал много разных способов, пробовал преобразовать через float(), пытался через библиотеку pandas, не смог, пытался через map() уже 4й день не могу найти способ.

with open(r"skinstrashbase.txt", "r") as file: #в качестве ссылки из файла можете использовать:'https://steamcommunity.com/market/listings/730/Recoil%20Case'
    for line in file:
        requests.get(line)
req = requests.get(line)
search = re.search('var line1=(.+);', req.text)
data_str = search.group(1)
data = json.loads(data_str)
result = '\n'.join(map(str, data))
f_res = '[Date, Amount]\n' + result

f_res1 = re.findall(r', *.*,', f_res)

f_res1_1 = ' '.join(f_res1[0:30])#КОЛ-ВО АНАЛИЗИРУЕМЫХ СДЕЛОК

f_res2 = f_res1_1.replace(',', ' ')

time.sleep(5)

f_res3 = f_res2.strip("\"")

f_res4 = f_res3.strip(' ')

f_res5 = f_res4.strip(' ')

f_res6 = map(float, f_res5)

f_res7 = float(f_res6)

print(sum(f_res6))

ошибка: float() argument must be a string or a real number, not 'map'

пытался и так:

f_res1 = re.findall(r', *.*,', f_res)

f_res1_1 = ' '.join(f_res1[0:30])

f_res2 = f_res1_1.replace(',', ' ')

f_res3 = {'price': f_res2}
f_res4 = pd.DataFrame(f_res3, index=[0])
f_res5 = f_res4.mean(numeric_only=True)
print(f_res5)

PyCharm выдаёт: Series([], dtype: float64) и на этом останавливается.

заранее спасибо за помощь.

Comments

[Vindicar]

Ну вот сразу вопрос

data = json.loads(data_str)
result = '\n'.join(map(str, data))

На кой цуккини ты сначала получаешь нормальную структуру данных, потом запихиваешь её целиком в строку, а потом из этой строки пытаешься что-то выковыривать?
Собственно, дальше этой строки код можно уже не читать. Выбросить и написать по-человечески. Напиши словами, что ты пытаешься сделать.

[mayton2019]

Как конвертировать список с ценами в Float или любой формат с которым можно проводить математические операции!?

Это ложь. Ненастоящая постановка. Проблема XY.

Скажи - нужна функцкия. Которой на вход приходит html со стима. А на выходе ты хочешь получить... Что? Array? Dict? В каком виде? Приведи пример.

Думаю что никакой пандас тебе не нужен.

[Даниил Рыжов]

Уже 4 дня задаете этот вопрос.
Работайте с листами, которые вам возвращает steam, не надо мозги делать никому.
Найдите бесплатные курсы по основам питона

Код

import json
import re

import requests

req = requests.get('https://steamcommunity.com/market/listings/730/Recoil%20Case')
search = re.search('var line1=(.+);', req.text)
data_str = search.group(1)
data = json.loads(data_str)
for x in data:
    date = x[0]
    usd_price = x[1]
    num_of_sales = x[2]
    print(date, float(usd_price), num_of_sales)
list_price = [float(x[1]) for x in data]
# Магическое число "2" для форматирования float до двух знаков после запятой
# Форматирование в f строке :.{2}f
print(f"Общее кол-во сделок: {sum([int(x[2]) for x in data]):.{2}f}")
print(f"Общая сумма сделок: {sum(list_price):.{2}f}")

Answer 1

[PavelMos]

Ты пытаешься использовать прикладные модули питона, не овладев достаточно основами языка.

data = json.loads(data_str)
#получается список списков из форматированной строки. 
#Этот список списков вероятно надо загрузить в Pandas,  в таблицу.
result = '\n'.join(map(str, data)) # 
#join берёт список и объединяет его в строку с символом или строкой разделителем.  
#И еще и map http://pythonicway.com/python-functinal-programming. 
# Результат не имеет смысла для твоей задачи.
f_res = '[Date, Amount]\n' + result #Как бы верно, если для таблицы в виде списка 
#списков надо добавить заголовки, то можно к заголовкам присоединить  саму таблицу . 
#Но здесь  не имеет смысла.  Cам заголовок в виде строки, а не списка из элементов, 
#в таблице не 2, а 3 столбца, и самой таблицы в виде #списка списков уже нет - 
#преобразована обратно в строку
f_res1 = re.findall(r', *.*,', f_res) # непонятно что нужно найти. См. про регекспы, удобно тренироваться на #regext101.com
f_res1_1 = ' '.join(f_res1[0:30])
f_res2 = f_res1_1.replace(',', ' ') # тут код имеет смысл,  если предположить, что в f_res1 есть 
#список найденных результатов и от него берётся первые 30 элементов 
#(надо заранее проверять, есть ли в нём столько, или предусмотреть обработку ошибки).  
f_res3 = {'price': f_res2} # допустим создаётся словарь ключ price, значение - длинная строка
f_res4 = pd.DataFrame(f_res3, index=[0])# создать датафрейм из словаря это pd.DataFrame.from_records(...

Можно сделать как в предыдущем вопросе
https://qna.habr.com/q/1195350

import pandas as pd
req = requests.get('https://steamcommunity.com/market/listings/730/Glove%20Case')
search = re.search('var line1=(.+);', req.text)
data_str = search.group(1)
data1 = json.loads(data_str) #получем с помощью json или через split список строк, 
#который будет преобразован в 3 колонки
data2 = [i.replace('"', '').split(',') for i in data] # обработать строки  - 
#убрать лишние двойные кавычки, разбить каждую строку на 3 элемента
df1 = pandas.DataFrame.from_records(data=data2, columns=['c1','c2','c3']) #загрузить, назвать колонки
df1.dtypes()#проверить, какие типы получились при импорте, и привести колонки к нужным типам
df1['c1'] = df1.apply(lambda x: x[1].replace(' +',''), axis=1)  #убрать из строки с датой лишние символы, 
#но это можно было бы сделать и на каком-то из предыдущих шагов с помощью регекспа или replace
df1['c1'] = pandas.to_datetime(df1['c1']) #преобразовать в тип datetime
df1['c2'] = pandas.to_numeric(df1['c2']) #преобразовать в число,  пандас должен понять, что будет float
df1['c3'] = pandas.to_numeric(df1['c3']) # преобразовать в число, паднас должен понять, что будет int

а можно было до загрузки пройтись по списку и удалить одинарные кавычки и 2 и 3 колонки и возможно тогда бы пандас сразу их проимпортировать как float и int например так

data3 = [(i[0].replace(' +', ''), i[1], int(i[2])) for i in data2]

и тогда осталось бы только преобразовать в дату первую колонку датафрейма

Comments

[Ilya Romanov]

код не заработал, но благодаря вашим комментариям каждой строки, я стал понимать код намного лучше, заново с нуля попытался всё сделать, вроде работает, огромное вам спасибо!

[PavelMos]

Ilya Romanov, не за что. Пока не разберешься в основах языка и программирования вообще, постоянно будут затыки на простых вещах и просто потери времени.