Номер Телефона,Имя,Фамилия
333,Иван,Петров
333,Василий,Сидоров
444,Петр,Прямой
333,Федор,Кривойimport pandas as pd
phone_numbers = pd.read_csv('test.csv',index_col='Номер Телефона')
numbers_of_interset = [777,333]
index = phone_numbers.index.intersection(numbers_of_interset)
not_found = pd.Index(numbers_of_interset).difference(phone_numbers.index)
(
phone_numbers.loc[index,:]
.to_csv('result.csv')
)print(phone_numbers.loc[index,:].shape[0]) Даст тебе количество.
return прерывает функцию. То есть у тебя происходит только одна итерация цикла, и затем выход из функции. Собери itemPrice[0] в список объявленный вне цикла (result.append(itemPrice[0])) и верни result вне цикла. Имей ввиду то что ты в своей имплементации объявил itemPrice вне цикла и это имеет 0 эффекта, так как при каждой итерации у тебя создается новый объект, например вот здесь itemPrice = i.find(...
df.loc[:,['A','B','C']] = np.sort(df[['A','B','C']].values,axis=1)item.find(class_="link") не None по скольку он не ругается на метод find. А после вот этого .find('a') у тебя объект типа None.
result = df.assign(**{
'Системы:':lambda x:x['Системы:'].str.strip(),
'Текущий %:':lambda x:x['Текущий %:'].str.strip(),
'Плановый %:':lambda x:x['Плановый %:'].str.strip()
})
print(result)
pd.options.mode.copy_on_write = True
info = {'color': ['blue', 'green', 'yellow', 'red', 'white'],
'object': ['ball', 'pen', 'pencil', 'paper', 'mug'],
'price': [1.2, 1.0, 0.6, 0.9, 1.7]}
frame = pd.DataFrame(info)
frame.loc[2,'price'] = 100
print(frame)df = df.read_csv(filename, sep=';') Ну и остальные параметры которые ты там указываешь. Решит ли это все проблемы неизвестны. Надо видеть в каком состоянии файл. Чтение файлов иногда может быть серьезной проблемой, которая потребует написания функций для проблемной части парсинга.
int('0 из 90') Что выдаст точно такую же ошибку. Отлаживай что бы там было строковое представление целого числа.
f = pd.DataFrame({
'A':['a',np.NaN,np.NaN,'b',np.NaN,np.NaN,np.NaN,'v',np.NaN,np.NaN,'d',np.NaN,np.NaN],
'B':['foo','foo','bar','bar','bar','foo','bar','foo','bar','foo','bar','foo','bar']
})
result = (
df
.groupby(df['A']
.fillna(method='ffill'))['B']
.apply(lambda x: ','.join(x))
.reset_index()
)
result(
df.
assign(latest=lambda x:x
.groupby("some_name")["date_time"]
.transform(pd.Series.nlargest, 1)
)
.loc[lambda x: x['date_time'] == x['latest'],:]
)return int(answer) выхода из функции не происходит (только рекурсивный вызов остановлен). python идет дальше, пропускает else, затем у функции отсутствует return и он возвращает None.return gen_nums(stop_n, number)
empty_sets = []
for _ in range(3):
empty_sets.append(set())
for obj in empty_sets:
print(id(obj))a = set()
b = set()
a is bfor _ in range(3):
print(id([]))for _ in range(3):
print(id(list()))
df[df['comment_text'].str.contains(r'[^\w\s,]', regex=True)]