в Питоне же
специализации есть какие-никакие
проще всего - найдите ресурс, откуда скачиваете
эти по списку и пройдитесь по содержанию интересно-неитересно
"для всех" можно порекомендовать

см. на английском содержание, выходит 15 января
и, возможно,

( не могу найти развернутое содержание, но тоже выходит летом на русском)
полезно тематически:
scrapingmultiprocessing
и паттерны
раз,
два
ну и по сетям, думаю, тоже всем нужно, вот неплохая

в тех же темах, где Питон применяют типа NumPy, Scikit-Learning или NTLK - книг еще больше, но там прокачка будет посложнее
по Django - Flask книг тоже полно, по Pyramid поменьше, но тоже есть