Алексей Белов

Если правда, что вы "Плохо разбираюсь именно в этой части МЛ", т.е. - в других разделах разбираетесь хорошо - то даю наводку. Задача относиться к задачам классификации. Сначала проводиться векторизация текста, потом применяются в общем-то стандартные процедуры обучения с учителем. Задача пожалуй одна из самых простых в области NLP. Для текстов - в том числе как коротких сообщений так и для полнотекстовых- решается довольно давно и довольно успешно. Когда-то кажется Reuters хвастался, что сумел заменил около 100 человек, классифицирующих тексты по разделам на одну программу NLP. Так у них еще и многоклассовая классификация.
Информации по проблеме вообще, и именно по этой задачи в интернете более чем достаточно. Да и в книгах она уже описана, вплоть до реализаций, например

S. Bird, E. Klein, E. Loper. Natural Language Processing with Python
B. Bengfort, R. Bilbro, T. Ojeda. Applied Text Analysis with Python

и еще:
https://medium.com/sciforce/top-10-books-on-nlp-an...
https://towardsdatascience.com/top-nlp-books-to-re...
https://www.tableau.com/learn/articles/natural-lan...

При таком обилии и подробности изложения информации в общем не очень понятно, какая именно вам помощь нужна. Только не "расскажите мне как решать эту задачу", а "вот таким методом решаю эту задачу и мне тут непонятно вот этот вопрос". Задавайте - может и поможем.

получал в ответ шаблон

чужие акк не обсуждают

Менеджер по Украине мне не ответил.

Кажется, вы исчерпали все возможные варианты решения проблемы.

Нарушений правил нет.

Значит, есть.

Хочу узнать линкеды, мейлы любые контакты людей с Upwork, которые решают такого рода проблемы.

Нет, там блат не канает.

Ответ: смиритес.

Да не используйте уже апворк. Эта платформа уже изжила себя как организация. Они конфискуют деньги. Даже если вы успеете вывести деньги вы лишитесь всей репутации которую тяжело нароботали когда вас заблокируют.
Меня забанили также из за irregular activity. Понятия не имею что это такое и по какому алгоритму это делается. Какой смысл использовать апворк для поиска клиентов сегодня? Ранее банили за много откликов, но было еще както сносно. Теперь вообще просто так банят. Теперь нельзя рассматривать эту биржу как постоянный источник дохода. И есть вероятность что апворк накроется медным тазом исходя из информации обвала их акций в ноябре этого года, также на данный момент апворк терпит убытки.

Дальше должно быть так: согласно договору оферты деньги сгрузятся автоматом на привязанный способ вывода. Максимум через полгода. Или раньше, так как зависит от условий автовывода которые фрилансер установил в профиле. Раз там сумма больше 1000 баксов - значит по автовыводу в течение не более квартала.

Или пишут что деньги не отдадут? Согласно community, если холд на деньги, то надо проверить все тикеты/почту от саппорта и ответить на все вопросы, если какие были не отвечены. Ну и в самом коммьюнити можно ветку создать и описать проблему.

не с первого раза, но я скинул все доки которые надо

спасибо что проговорился

дальше все просто - если дейсвительно ЧИСТ - есть контакты с менеджером, есть письма, пиши, потихоньку разлочат

но, думаю, ты и сам все понимаешь

Как я понимаю за такой десижен, я могу спокойно подать на них в суд.

Любой человек способен подать в суд на другого человека или организацию. Просто взять и подать от нечего делать, так что это ваше право.

Но какой смысл? Разве они нарушили закон, или договор с вами? В чем вы их обвиняете то?
Судя по описанной ситуации никаких нарушений со стороны апворка нет - это их сервис, они могут блокировать какие угодно аккаунты, просто по желанию и без объяснения причин.
Вам они вроде ничего не должны.
В чем смысл подавать в суд?

Привет, приписка что бан перманентный, написана для людей которым не важен аккаунт. Вы получили бан, потому что по мнению сотрудников, выдавали себя за другое лицо, вам нужно доказать обратное. Upwork очень жестко относится к таким случаям, благодаря несознательным гражданам, которые интересуются как легко поднять $, сдавая в аренду свой аккаунт гражданам китая.

1. Прочитать правила upwork еще раз.
2. Понять какой пункт вы нарушили и добавить это в свое сообщение.
3. Собрать пакет документов, ссылок и прочей инфы, с которыми писать в сапорт и форум.
4. Если не получилось, повторить с 1 пункта.

В суд вы подать можете, но хорошо осведомленного адвоката с интересом в $2500 вы не найдете, придется все делать самому, думаю это будет хорошая практика.

Чисто ради интереса почему не сразу все доки правильно подал? В чем была загвоздка
Апворк действует в рамках своих еул видимо.
Сирени на почту ссылку на свой аккаунт.

1) Заранее аллоцируйте память под результат и передавайте в функции OpenCV параметр dst, он есть почти везде.
2) Если нужен один контур с максимальной площадью, то не надо сортировать весь список sorted(cnts, key=cv2.contourArea)[-1], используйте max(cnts, key=cv2.contourArea).
3) ROI имеет смысл вырезать самым первым шагом, и уже потом делать преобразования.
4) Не очень понятен микс преобразования в uint8 и порога 1.0, нельзя как-то по-другому сделать?
5) Если Linux, то имеет смысл попробовать библиотеку pillow-simd, это форк PIL, заточена под векторные инструкции процессора.

Если я правильно понял, то вам требуется выводить уникальные пары list[1], list[3] при условии, что значение из list[1] встречается больше 1 раза во всём списке.

from collections import Counter, defaultdict
from operator import itemgetter

l = [...] # Ваш список

items = (1, 3)

names = defaultdict(Counter)
for name, subname in map(itemgetter(*items), l):
    names[name][subname] += 1
common_names = {name: set(subnames) for name, subnames in names.items() if sum(subnames.values()) > 1}

result = [[name, subname] for name, subnames in common_names.items() for subname in subnames]

Делал в свое время вычислительный модуль для питона на Си, из модуля передавал Си массивы в питон и там их отображал с помощью Matplotlib. В модуле реализовал питоновский Buffer Protocol. Дальше в питоне получал такой объект от модуля и с помощью numpy.asarray() перегонял его в ndarray.
Если в основе Mat то же лежит обычный массив, то и для него можно реализовать Buffer Protocol похожим образом.
Как это делать с python boost не в курсе, я использовал Python C API.

Так же есть возможность непосредственно в модуле создавать numpy объекты, у numpy есть собственный numpy C API. Но с этим у меня опыта не было.

Более простых вариантов у меня нет.

Вот у тебя там несколько вызовов для обработки всех пикселей изображения. Операция тяжелая для процессора, там миллионы пикселей, и каждый надо обработать. Это именно то самое место, которое надо распараллелить на несколько ядер. Я не знаю, распарраллеливает ли OpenCV это дело, но ты можешь глянуть исходники на гите, там все будет ясно. Если нет распараллеливания, то придется этим заняться тебе и некоторые вещи считать вручную. Увы.

https://medium.com/@haroonabbasi/remote-debugging-...