Какие существуют методы\модели для прогнозирования с учетом геолокации?
Опишу задачу на примере:
Допустим, существует база водоемов России, куда люди заносят результаты своей каждой рыбалки (место ловли - координаты, количество поклевок, количество пойманных хвостов, на что ловили и прочее вплоть до погоды). Накапливаем мы эти знания несколько лет. А теперь хотим для каждого нового дня строить прогноз, где место (координаты или некоторая область, даже область будет лучше) и сколько будет клевать. Какие для этого можно попробовать методы прогнозирования? Хотелось бы, чтобы учитывалась и сезонная составляющая.
Использовал в свое время АРПСС (Arima) для других задач, она довольно хороша, но тут у меня вопрос - каким образом представлять параметр гео-координат. И подойдут ли для такой задачи стандартные методы\модели прогнозирования?
