@tawerlight

Какой стек технологий изучить для Machine Learning и Data Science?

Я знаю, что Python и R - это обязательно и про SQL для Data Science. Что еще было бы полезным для изучения, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда? Может быть JS или Hadoop, например?
  • Вопрос задан
  • 258 просмотров
Решения вопроса 1
Dmitriy_Khodykin
@Dmitriy_Khodykin
Machine Learning - лишь один из разделов Data Science, и не самый большой. Вот тут я попытался собрать под ваш запрос максимальное количество разделов и технологий, для понимания целостной картины:
https://www.facebook.com/photo?fbid=24594864019204...
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
@zexer
Вы для начала изучите то, что вы написали, а дальше уже сами поймете какие технологии нужны. На ум приходит какая-нибудь Scala, Linux, Elasticsearch (и прочие NoSQL вещи), в целом стек Apache (Spark, Hive, Pig), Tableau, Git, ну и разумеется Математический анализ, Линейная алгебра, Математическая статистика, Теория вероятностей, Дискретная математика, Методы оптимизации.
А вообще Data Science это скорее не про технологии, а про область применения, так что если ты умеешь писать хороший и красивый код на Python, но не можешь выполнить бизнес задачу с его помощью, то тебе не поможет никакая технология.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы