Какой стек технологий изучить для Machine Learning и Data Science?

Question

[A]

Я знаю, что Python и R - это обязательно и про SQL для Data Science. Что еще было бы полезным для изучения, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда? Может быть JS или Hadoop, например?

Comments

[Валентин]

тервер, матмоделирование и алгебру

Answer 1

[Dmitriy Khodykin]

Machine Learning - лишь один из разделов Data Science, и не самый большой. Вот тут я попытался собрать под ваш запрос максимальное количество разделов и технологий, для понимания целостной картины:
https://www.facebook.com/photo?fbid=24594864019204...

Comments

[Dmitriy Khodykin]

Скачать не получается? ) Я бы на вашем месте скачал и увеличил вьювером на локальной машине.
Можно и прямо на FB поресайзить в сторону увеличения.

Answer 2

[zexer]

Вы для начала изучите то, что вы написали, а дальше уже сами поймете какие технологии нужны. На ум приходит какая-нибудь Scala, Linux, Elasticsearch (и прочие NoSQL вещи), в целом стек Apache (Spark, Hive, Pig), Tableau, Git, ну и разумеется Математический анализ, Линейная алгебра, Математическая статистика, Теория вероятностей, Дискретная математика, Методы оптимизации.
А вообще Data Science это скорее не про технологии, а про область применения, так что если ты умеешь писать хороший и красивый код на Python, но не можешь выполнить бизнес задачу с его помощью, то тебе не поможет никакая технология.

Answer 3

[Александр Скуснов]

Ролики по Матлабу
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_...