Как реализовать распознавание авто номеров на Питоне через Opencv?

Question

[KorisLove]

Друзья, горит диплом! Не могу никак все связать, сделать его физическую реализацию... В чем суть - контроль доступа на автопарк. Принцип работы: подъезжает машина к вьезду, камера определяет ее номер и, если это номер есть в базе, подается сигнал на открытие шлагбаума. Как только машина заехала - другая камера фиксирует ее въезд и подает сигнал на закрытие шлагбаума.
Имеются имеются - шлагбаум CAME-G4000, контроллер для шлагбаума - STS-407K, ip-камеры 2шт. Но отсутствует ПО для распознавания авто номеров с базой данных.
Мне предложили купить Raspberry и и установить там Питон и развернуть Opencv. Но я не понимаю дальнейшие действия - как развернуть, как подключить к ней камеру программно и нужно ли подключить к ней контроллер? Я в этом всем новичок и мало чего понимаю
Прошу от вас помощи друзья
Если есть вопросы - задавайте

Comments

[rPman]

боюсь ПО тут самое главное и суть вашей работы.

Тем более на малинке распознавание номеров тот еще квест (тормоза либо танцы с бубном для запуска gpgpu)

посмотрите https://habr.com/ru/post/432444/

[d'Ivan]

rPman, для дипломной работы тормоза в распознавании - не помеха. Главное, чтобы в основном, исправно работало.

Answer 1

[d'Ivan]

Нужно разбить задачу на подзадачи:

1. Программная часть:
   
   • периодически захватывать изображение с камеры для определения наличия авто перед воротами (определение наличия транспортного средства на изображении)
     
   • распознавание области номера автомобиля (определение координат параллелограмма на изображении) и выравнивание области
     
   • непосредственно распознавание номера авто (OCR)
     
   • логика обработки номера авто
     
   
   
2. Аппаратная часть: как взаимодействуют между собой различные устройства
   

OCR: достаточно использовать Tesseract
Поиск: распознавание номера автомобиля opencv

Answer 2

[Newbie2]

Распознавание номеров на Rasberry вряд ли получится.
У меня сейчас крутится сервер с распознаванием номеров (3 камеры). Процессор Core i7-3770 загружен на 40-50%.

И без обид, но это не тема для диплома. Подобный софт стоит очень дорого (от 70 т.р. за канал) именно потому, что там используется суровый матан и мало кто может его грамотно написать.