Какое соотношение практики к теории должно быть при изучении программирования?

Question

[Clean Coder]

Здравствуйте. Изучаю программирование, и возник такой вопрос. Не раз раз слышал, что в программировании очень важна практика, непосредственный опыт написания программ. Это понятно. Но ведь и книги/материалы тоже нужно читать, чтобы узнать новую информацию. Отсюда резонный вопрос: как правильнее распределять время? Допустим, в день я могу потратить на программирование 8 часов, сколько из них выделить на чтение книг/статей, а сколько непосредственно на код? Или, может быть, лучше чередовать дни теории/практики? В общем, каков ваш опыт или мысли по данном поводу.

Comments

[Ekim]

не нужно делить изучение по часам, читай пока не поймёшь, потом прочитанное попробуй на практике в разных вариация, потом перечитай ещё разок, и отрефактори что писал в прошлый раз. Так будет оптимальней, чем бросать чтение, потому что прошло 2 часа)

Answer 1

[d-stream]

37.1442351143%
Ответ помог?
Если нет - значит это ответ на вопрос)

Comments

[Владислав Лысков]

37.1442351143% - это на теорию или на практику?

[Евгений Ромашкан]

Владислав Лысков, На то и другое

[qnaQuester]

Евгений Ромашкан, а остальное куда?

Answer 2

[berad]

Имхо, если хочется на профессиональном уровне, то сперва очень много теории и разбор теоретических задач на практике. А дальше теории все меньше, а практики все больше . Если в цифрах, то сперва 80/20, а потом 20/80 -- в обоих случаях слева теория, справа практика.

Если хочется практический пример, то берем классику — некогда трехтомник, а на данный момент четырехтомник Кнута. Там изложены основы по структурам данных, алгоритмам поиска и сортировки, дана теоретическая база оценки сложности алгоритмов (наше любимое O(n)). Берешь и прям с первой книги читаешь, а все программы на псевдокоде, коих там куча, пишешь ручками и смотришь в дебаге, как они работают.

Когда работа будет проделана, берешь, к примеру, C# и видишь там прям из коробки List, HashTable, Sort и прочая и прочая, и уже понимаешь, как оно работает, почему и чего от всего этого ждать. Тут начинается практика — зная природу инструмента уже можешь его правильно применять.

ЗЫ: C# указан для примера. На самом деле основные сложные типы данных, алгоритмы поиска и сортировки уже написаны и есть в свободном доступе, пожалуй, для всех популярных языков. Трудно найти что-нибудь экзотическое, типа "пирамидальная сортировка на прологе", но и то, если пошариться, наверняка найдется =)

Answer 3

[Роман]

50/50 ))

Реально

Answer 4

[Adamos]

Главное - не тратить ни минуты на такую фигню, как раздумывание над этим вопросом.

Answer 5

[Demian Smith]

Как сказал Гагарин: делайте то от чего вас прёт и будет вам счастье.

Answer 6

[Ксения]

Просто посвятите эти восемь часов программированию. А жизнь сама подскажет, что вам нужнее в том или ином случае.

Answer 7

[Антон Кунаковский]

Из моего опыта: должна быть теоретическая база, а потом на её основе выполняем практические задачи, если знаний не хватает - переходим к теории (по сути сводится к гуглению на stack overflow и изучению использующихся функций).

Answer 8

[BBmike]

Закон Парето в помощь