Какое рабочее окружение лучше подобрать на python?

Question

[sha256]

Друзья, всем привет!
Поделитесь как у вас организовано рабочее окружение на python?

У меня сейчас проблема, - не знаю как удобно проводить отладку приложений.
Сейчас юзаю VS, делают маунт в Docker и в контейнере проверяю как отрабатывают скрипты, основной хост на винде.
Есть что-нибудь проще?

Спасибо!

На Питоне кодирую недавно.

Answer 1

[Saboteur]

docker нужен для быстрого разворачивания вашего приложения в его родной среде.
Для проверки, как отрабатывают скрипты не обязательно каждый раз в докер лезть, просто виртуалку с нужным линуксом поставьте и там сразу и пишите и запускайте.

А то на каждый чих докер - это неправильно. Вдобавок, кроме докера есть куча более легких контейнеров, если так уж нужен контейнер.

Comments

[sha256]

Спасибо за мнение! Насчет докера наверно могу добавить, что в общем-то среда удобная для быстрого развертывания среды разработки за счёт легких образов, у меня занимают буквально секунды развернуть контейнер с centos7 и приложением на борту. При этом всегда есть dockerfile и docker-compose.yml, в которых описана вся конфигурация и её очень легко будет переносить в прод. В полновесной виртуальной среде конфигурирование занимает у меня больше времени (субъективно).
А как вы делаете отладку? Если надо отследить выполнение кода?

[Сергей Горностаев]

sha256,

у меня занимают буквально секунды развернуть контейнер с centos7 и приложением на борту

и зачем вам контейнер с centos? Хорошо написанная на python программа кроссплатформенна, ей без разницы под какой операционной системой работать.

её очень легко будет переносить в прод

Легче, чем на проде выполнить?

virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

[sha256]

Сергей Горностаев, спасибо за обратную связь!

[Владимир Куц]

> А то на каждый чих докер - это неправильно
Почему неправильно? У меня к примеру больше сотни проектов с различной инфраструктурой - где-то питон 2, где-то 3-й, где-то mysql, где-то mongo или postgres, где-то с postgis - а где-то без, и при этом разных версий может быть, где-то redis, а где-то influxdb или там dynamodb в различных конфигурациях и степенях сложности - как раз виртуалки городить на каждый проект- не выход.
А докер-контейнеры вполне задачи решают, тем-более нужное окружение запускается и разворачивается одной командой - поскольку в каждом файле проекта docker-composer лежит, и система Continious integration которая при коммитах делает деплой автоматом и тесты прогоняет на тестовом сервере - тоже докер использует.
Как раз все очень удобно - и в деплое, и в тестах, и в разработке.

[sha256]

Владимир Куц, большое спасибо за отзыв! Поделитесь какое окружение вы используете помимо Docker?

[Владимир Куц]

sha256, помимо докер - в простых проектах - vitrualenv хватает...
Обкатка задач обработки изображений, нейронных сетей и просто обработки данных - jupyter notebook
Часть специфических задач - wmware, virtualbox (к примеру если используется специфический софт скажем для windows и прочее)....

Answer 2

[lega]

Для отладки можете воспользоваться pudb

Answer 3

[Сергей Горностаев]

Emacs в качестве редактора кода, virtualenv для изоляции зависимостей, ipython и pdb для отладки.
На Питоне кодирую очень давно.

Comments

[sha256]

virtualenv

посмотрю, спасибо! Раньше с ним не работал..

Answer 4

[Владимир Куц]

В порядке увеличения сложности проектов:
В простых случаях - virtualenv
Отладка в задачах обработки изображений, нейронные сети, анализ данных - jupyter notebook
В основной массе задач - docker
Специфические задачи - virtualbox, wmware (специфический софт для windows, скажем...)

Comments

[sha256]

Спасибо!

Answer 5

[Джок Таннер]

Начал всерьёз разрабатывать на Python лет 5-6 назад, и сразу в Linux. В то время многие Python-модули требовали компиляции и не запускались в Windows без установки платной и монструозной Visual Studio (причём конкретной версии, скорее всего, устаревшей), а также долгих и упорных плясок с бубном. Позже появился формат `wheel`, бесплатный набор CLI-утилит из VS, хорошо развился `mingw-w64`, и тогда биллибоям стало вроде как проще в пайтон. Но я так и остался на линуксе, что и другим рекомендую.

Использую `virtualenv` и `pyenv`. Не использую `docker`, для разработчика это оверкилл. Пусть с ним девопс-инженеры любятся. Любимая IDE − `PyCharm`: в ней пишу, дебажу, гоняю тесты и командую гитом. В принципе, пайчармовский дебаггер имеет удалённый режим, которым можно дебажить прямо в контейнере, но пока что от этой фичи имхо больше гемора, чем пользы.

Comments

[sha256]

Большое спасибо за мнение!