Как получить «успешный опыт проектов» в data science? Как должно выглядеть портфолио?

Question

[Wallcreeper]

Хочу работать аналитиком данных. предметные области не столько принципиальны, т.к. не имею боевого опыта, чтобы понимать разницу, но интересны промышленность, биомед-биотех, транспорт-логистика.

Самостоятельно освоил теор.вер от комбинаторики до ЦПТ, основы мат.стат от описательной статистики до многофакторной ANOVA, разобрался отдельно с временными рядами. Разбираюсь в pandas через Jupyter. Работодателю нужен опыт, успешные проекты. Откуда это взять? Есть те, кто делал по образу и подобию кейсы с ютуба, хабра, потом переходил на кеггл, площадки с датасетами, потом делал портфолио выкладывая это на git? Или есть способ лучше?

Comments

[MaxLich]

если во всём разобрались, напишите пару своих проектов, выложите их на гитхаб, и в резюме укажите ссылку на свой аккаунт с гитхаба.

Answer 1

[Dimonchik]

хорошо выглядит решенный бизнес-кейс, а лучше несколько

Comments

[Wallcreeper]

Об этом и вопрос

[Dimonchik]

ставьте себе задачу и вперед

какие задачи - смотрите в какой-нибудь dataschool.digital

Answer 2

[alimbekovKZ]

У начинающих Дата Саентистов резюме состоит из пройденных курсов, образования и возможно не самого релевантного опыта работы. Такие резюме мало чем отличаются от основной массы соискателей.

Работа над pet project отличная возможность прокачать навыки. Если добавить в резюме реализованный pet-project оно сразу станет привлекательным и появится тема для разговора на интервью.

Так, что же такое pet-project? Pet-project — это проект, который делается ради себя. Он создается вне работы и часто связан с личным интересом. Например: спорт, электроника, пригтовление еды, автомобили, путешествия, медицина и т.д. Проект поможет расширить профессиональные навыки и научиться новым, которые пригодятся в работе.

Написал пост с идеями для pet проектов https://alimbekov.com/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%81%d0...