Как обучить нейронную сеть распознавать графики?

Question

[Денис]

Здравствуйте.
У меня есть задача распознания типов пользовательских графиков(синусоида, гипербола и т.д.), приближённо.
Собираюсь использовать метод обратного распространения ошибки на многослойном персептрон.
Для обучения решил использовать только стандартные графики, построенные по формулам.
Например синусоида a*Sin(x) + b. А большое количество примеров обеспечу изменением a и b.
Скажите, я движусь в правильном направлении или в чём-то сильно ошибаюсь?

Answer 1

[Dimonchik]

в правильном

только не стандартные графики, а графики стандартных функций

Comments

[Денис]

Спасибо)

Answer 2

[ivodopyanov]

А разве нельзя сразу вычислить оптимальные коэффициенты для различных видов функций, если они жестко заданы? Сделать это за один шаг вместо того, чтобы градиентом спускаться.