@ivodopyanov
NLP, python, numpy, tensorflow

Как ограничить доступный алфавит в рекурентной сети для генерации текста?

Есть классическая задача - обучить RNN генерации текста. Допустим, я хочу, чтобы каждый очередной символ в последовательности выбирался не из всего алфавита, а из какого-то его подмножества, которое каждый раз меняется. Правило выборки этого подмножества можно задать битовой маской для каждой начальной последовательности символов из обучающей выборки.
Подскажите, как можно учесть это ограничение в архитектуре нейронной сети?
  • Вопрос задан
  • 481 просмотр
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы