Задать вопрос
@ivodopyanov
NLP, python, numpy, tensorflow

Как ограничить доступный алфавит в рекурентной сети для генерации текста?

Есть классическая задача - обучить RNN генерации текста. Допустим, я хочу, чтобы каждый очередной символ в последовательности выбирался не из всего алфавита, а из какого-то его подмножества, которое каждый раз меняется. Правило выборки этого подмножества можно задать битовой маской для каждой начальной последовательности символов из обучающей выборки.
Подскажите, как можно учесть это ограничение в архитектуре нейронной сети?
  • Вопрос задан
  • 483 просмотра
Подписаться 3 Оценить 2 комментария
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Яндекс Практикум
    Специалист по Data Science плюс
    17 месяцев
    Далее
  • Нетология
    Бизнес-аналитик
    7 месяцев
    Далее
  • Нетология
    Data Scientist: расширенный курс
    13 месяцев
    Далее
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы