Задать вопрос
@Its_Suchkov

Важны ли алгоритмы и структуры данных для ML-инженера?

Сейчас я изучаю Python и в дальнейшем хочу идти на ML-инженера. Сейчас передо мной стоит выбор: изучить алгоритмы и структуры данных или пойти изучать Pandas и библиотеки машинного обучения. Если алгоритмы нужны, то какие (например, два указателя, бинарный поиск, алгоритмы для графов и так далее)?
  • Вопрос задан
  • 512 просмотров
Подписаться 2 Простой 3 комментария
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Нетология
    1C-программист: расширенный курс
    18 месяцев
    Далее
  • Академия Эдюсон
    Python-разработчик + ИИ
    9 месяцев
    Далее
  • ProductStar × РБК
    Профессия DevOps-инженер + ИИ
    5 месяцев
    Далее
Решения вопроса 2
opium
@opium
Просто люблю качественно работать
а зачем выбирать? сначала pandas/sklearn/pytorch — это и есть ML-инженер. алгосы учи параллельно, для собеседований. из твоего списка бинарный поиск концептуально нужен, двойные указатели и графы это competitive programming, в ML не встретишь. линейная алгебра кстати важнее любых алгосов для ML.
Ответ написан
Комментировать
Steel_Balls
@Steel_Balls
Если алгоритмы нужны, то какие (например, два указателя, бинарный поиск, алгоритмы для графов и так далее)?

Ты про Дональда Кнута слышал?
Ну вот теперь услышал.
Четыре тома - это тебе школьное задание за лето прочитать
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы