Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Достижения

Все достижения (1)

Наибольший вклад в теги

Все теги (22)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (14)
  • Какой курс по машинному обучению на Coursera полезнее?

    @doktr
    Data Scientist
    Вашингтонская специализация по ML мне показалась удачной. Недавно прошел ее первый курс - "Machine Learning Foundations: A Case Study Approach", сейчас изучаю второй - "Machine Learning: Regression". После курса ML от Эндрю Ына сначала показалось простовато, но, несмотря на более прикладной характер вашингтонской специализации, в нее включены некоторые алгоритмы, на которые у Ына места не хватило.
    Также большой плюс - в конце каждой недели есть не только тест, но и большое практическое задание (используется iPython Notebook, модули GraphLab, NumPy и т.д.), причем сначала используются готовые рабочие инструменты, а по мере продвижения нужно будет и собственные алгоритмы писать на Python'е. Видно, что труда в курс вложено достаточно, а это показатель того, что курс будет полезен.

    Если брать для сравнения курс Университета Джона Хопкинса "Practical Machine Learning" из специализации Data Science, то там все менее динамично и недостаточно практических заданий.

    Есть еще одна схожая специализация из Вашингтонского университета - "Tackle Real Data Challenges", но ее очень сложно воспринимать из-за достаточно монотонной подачи ведущего плюс практика предложена странная - предлагается поучаствовать в любом конкурсе на Kaggle (что само по себе, конечно, обязательная вещь, но нужны еще задания обучающие) и написать по нему обзор, что гораздо больше бы подошло курсу гуманитарной направленности, но никак не технической.

    P.S. К курсам российского производства у меня отношение скептическое. Если уж американцы в половине случаев не тянут, то чего ждать от отечественных производителей. Со специализацией МФТИ и Яндекса я, конечно, предварительно ознакомился. Начало динамичное - преподаватели вроде бы не страдают бубнением, активно жестикулируют (что тоже очень важно для более быстрого восприятия и концентрации внимания), на заднем фоне цветы, красивая мебель - все это очень хорошо. Если будет время в промежутках между вашингтонскими курсами, то обязательно пройду и этот курс.
    Пока что доступен только первый курс - там собственно машинного обучения нет (только линейная алгебра, начала анализа и Python). Но уже прослеживается нехорошая тенденция - курс состоит всего из 4 недель (понятно, что на математику и начальные знания по модулям больше тратиться не хочется, но что мешает добавить чего-то более существенного, более сложного), а в Вашингтонском первый и второй курсы (дальше пока не смотрел) - 6-недельные (по моему, меньшее количество недель в любом курсе - это явно мало, учитывая, что первая неделя в любом курсе - вводная), причем в первом же курсе в быстром темпе, но довольно подробно дан обзор по основным базовым темам и алгоритмам ML, разве что кроме нейронных сетей.
    Так что не воспринимать курс МФТИ и Яндекса как что-то более, чем дополнение к основным курсам Coursera либо рассчитанное на совсем уж начальную аудиторию, пока что особых оснований нет.
    Ответ написан
  • Запрет на join? Оптимизированная выборка из связи многие-ко-многим без join с параметрами из линкованных таблиц?

    @doktr
    Data Scientist
    Если поля, по которым производится JOIN, имеют индексы, то запрос будет идти гораздо быстрее, чем без них, так что нужно смотреть индивидуально. Если индексов нет, то в плане выполнения, скорее всего, будет FULL SCAN и итоговое время будет пропорционально произведению количества строк в двух соединяемых таблицах - O(M*N).
    Ответ написан
  • Какой ЯП больше подойдет для создания ИНС?

    @doktr
    Data Scientist
    Python можете выбрать, к нему есть куча модулей для ИИ и научных вычислений (SciPy, NumPy, GraphLab, Pandas и т.д.). В науке это язык номер 1.
    Ответ написан
  • Язык программирования и технологии для экономических (финансовых) продуктов?

    @doktr
    Data Scientist
    Потребуются еще базы данных, без какой-либо спецификации SQL (Oracle, MS SQL и т.д.) не обойтись. Язык программирования - любой, я бы использовал C# с WPF для десктопа.
    Ответ написан

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (3)