Для того чтобы дать квалифицированный и обоснованный ответ по всем пунктам надо быть как минимум ПМ с опытом подобного рода крупных проектов на обоих языках и стеках технологий. Каждый такой проект растягивается на годы, вероятность того что ПМу за свою карьеру посчастливится руководить крупными проектами на обоих стеках существует, но не высокая. Еще меньше вероятность что такой ПМ сидит на Тостере 1 января. Так что мое мнение и мнение других, здесь присутствующих, программистов следует понимать как мнение каменщиков о смете на строительство дворца. То есть все это полное ИМХО, заангажированное в сторону знакомых по опыту технологий. И все же постараюсь ответить объективно на сколько возможно.
1. Цена вопроса разработки.
Больше зависит от работы по подбору кадров. В целом средняя ставка оплаты кодера на node и на python примерно равная, чуть выше чем php, но ниже чем java, c++ и др. нескипторые языки.
2. Цена серверов.
Обратно пропорциональна производительности. Ни node, ни python не налагают никаких особых требований, влияющих на цену серверов.
3. Вероятность успешного завершения проекта.
Полностью зависит от подбора команды и лично от ПМ. Точно так же с любыми другими технологиями.
4. Производительность.
Сейчас тут кто-то обязательно упомянет про V8, как решающий аргумент в ползу node. V8, конечно, шедевр в своем роде, но не все так однозначно, потому что на python (в отличии от js) не принято писать критичные по производительности участки на самом скрипте (подробно это этом я уже писал:
На чем писать back-end, в котором много математики? ).
5. Маштабируемость.
Зависит от архитектуры приложения. Построение легко масштабируемых решений возможно на обоих технологиях.
6. Отказоустойчивость.
Сильно зависит от архитектуры приложения и от выбора инструментов (фреймворков, библиотек). Построение отказоустойчивых систем возможно на обоих технологиях.
Средний