Какую среду выбрать Matlab vs Mathematica vs Maple vs python?

Question

[FINYA]

Решил для своих эгоистичных целей взять на вооружение какое либо ПО для решения математических задач, моделирования, построения прочего прочего.
Но ту возникла делема ибо есть широкий выбор а что мне нужно я сам не знаю:
1) Mathematica - знаю лишь то что можно много всякого сделать в ней но все ругаться на язык
2) Matlab - очень сильная штука для работы с данными(прочитал на буржуйском форуме)
3) Maple - знаю чуть больше чем ничего
4) Python - знаком но не представляю как он может заменить первые 3 хотя может я плохо знаю этого змея

Хелп

Answer 1

[Max Medar]

Matlab Home - $135
Mathematica Home - $255
Maple 2015 Student Edition - $124
Python + SciPy - free
GNU Octave - free

Comments

[Max Medar]

brainick: так и есть. Да и производительность Matlab'a на высоте. Но коммерческие решения стоит брать тогда, когда уже разбираешься в предмете и конкретно осознаешь, что тебе нужно.

Answer 2

[Михаил Потанин]

Mathematica - удобный и мощный язык, огромная стандартная библиотека, замечательный интерфейс. Минусы - цена и сложность начального вхождения. Для моделирования динамических систем есть отдельная реализация языка Modelica (SystemModeler), но только под винду и я не слышал что бы ей кто-то пользовался.

Matlab - хорош для численных вычислений, в символьных слабоват. Для моделирования есть пакет Simulink, который знакомые очень хвалили. То же стоит денег.

Python - популярный и простой, много готовых пакетов, хороший интерфейс ipython (сдутый с Mathematica). Но как язык слабоват - обобщенные алгоритмы на нем тяжело пишутся, высокая эффективность обеспечивается только с помощью библиотек на C.

Octave: бесплатный относительно приличный клон Matlab. Про системы моделирования к нему не слышал.

SciLab: бесплатный, но кривоватый и недоделанный клон Matlab. За то к нему относительно приличная система моделирования Xcos.

R: удобный язык для обработки данных и статистики. Огромная и хорошо организованная внешняя библиотека.

Julia: Объединяет лучшие черты Matlab, R и python (а так же кое что из Lisp). Но разработчики пока не заявили о стабильной версии. Если стабильность Вам не критична, очень рекомендую.

Про остальное ни чего не знаю.

Answer 3

[Леонид Шифрин]

Я бы посоветовал походить по профессиональным форумам и посмотреть, как решаются различные задачи разными средствами. Посмотрите, что Вам ближе.

С моей сугубо пристрастной точки зрения (я работаю разработчиком в WRI), Mathematica даст фору большинству других средств, для широкого класса математических задач. Я это говорю и как программист и как человек, занимавшийся в прошлом наукой (Phd, теор. физика, квантовая теория поля).

Заходите к нам на форум:

mathematica.stackexchange.com

У нас сильное, профессиональное и доброжелательное сообщество. Посмотрите, какие задачи решаются и как, как выглядит код, и пр. Посмотрите также и на другие сообщества по другим инструментам, и решайте что Вам ближе для Ваших задач.

И не слушайте тех, кто говорит про "упоротый язык" - это поверхностная и невежественная точка зрения. Вот что сказал по поводу Mathematica создатель языка Clojure (один из самых современных и элегантных языков программирования ) Rich Hickey: "Every developer should buy a copy of Mathematica, because it will expand their mind".

Comments

[Леонид Шифрин]

brainick: Ну вот Вы и показали кто Вы есть на самом деле - просто обычный хам с легким налетом интеллигентности. Что и требовалось доказать. Чтобы ко мне на ты обращаться, это заслужить надо, щенок.

Answer 4

[Артём Клименко]

за первые 3 пункта ничего вам не скажу, по 4-му:
bender.astro.sunysb.edu/classes/python-science
www.astro.cornell.edu/staff/loredo/statpy
собственно питон в этой области популярен не потому что он питон, а из-за существующих инструментов, уже на которые ложится пайтон, со всем тем за что его любят и не любят

Answer 5

[Dum_spiro_spero]

У каждой системы свои плюсы/минусы. Скажу про Maple.
На Maple удобно делать сложные аналитические преобразования - интегралы, производные, переводы в разные системы координат, векторные поля, решать аналитически диффуры, и т. п... так же результаты преобразований можно сразу перевести в Си-шный текст и вставить в свою программу. Я использую постоянно в научной работе.
По синтксису он близок именно к языкам программирования - в отличии от Маткада например.
Матлаб - там другая идея, один из плюсов - библиотеки Матлаба можно использовать например в Borland C++.
Про "Математику" не скажу - но друзья из МГУ её любят тоже за аналитику.