Можно ли сравнить два изображения между собой на похожесть?

Question

[weranda]

Привет.
Хочется сравнить два и более изображения между собой и определить процент схожести. Искал варианты, ничего простого не нашел. К примеру, есть две картинки, в каждой из них есть часть одинаковая. Вот:


Что путного посоветуете?

Comments

[Refguser]

Похожие изображения != похожие на них объекты.

И да, это делалось ещё до нейронок. В тех же ПС есть алгоритмы определения похожести.

[Сергей Соколов]

напоминает задачу склейки панорам.
Те алгоритмы справляются с задачей разобрать кучу кадров и расставить их с максимально достоверным перекрытием.

Если исходить из того, что изображения точно одинаково ориентированы и масштабированы (одно из них не надо поворачивать и уменьшать, например) достаточно «двигать» одну картинку над другой, вычитая одну из другой, и искать момент, когда появится "минимум" в какой-то области.

Сначала на сильно уменьшенных копиях изображений, потом уточнять на полном разрешении.

[Vlad Ivanov]

Как написали в ответе, есть программы антидупликаторы фотографий. Насколько знаю их принцип работы, они разбивают каждую картинку на равное и одинаковое количество участков, сравнивают их и выдают результат сходства в %

Answer 1

[Максим Припадчев]

1. Определить для себя что ты понимаешь под похожестью. В комментарии верное подмечено.
2. Закодировать изображения в тензорное представления.
3. Сравнивать дистанции между двумя тензорами евклидова дистанция, cosine similarity и т.д.

Сейчас даже базы есть, я такую использовал в проекте недавно (chroma db), которые оптимизируют поиск ближайшей дистанции по изображениям / текстам. То есть пишешь запрос входной эмбединг а он тебе выдает запись с наименьшей дистанцией, к данному эмбедингу.

Answer 2

[Михаил Лялин]

например, AntiDupl и т.п.
часто используется в ПО для поиска дублей / массовой обработки для панорам и т.д.

Comments

[Евгений Жмеренко]

И еще:
Awesome Duplicate Photo Finder
Dup Detector