Как написать нейронную сеть для распознавания изменений в графике?

Question

[Азат Аллагулов]

Я полный профан в области нейронных сетей, поэтому прошу подсказать мне как проще всего решить поставленную задачу.

У меня есть график на котором колеблятся показатели напряжения на разных частотах.
Мне нужно написать прогу, которая будет фиксировать отлонения показаний, которые выходят за пределы допустимых.

Может есть готовые решения, или мб библиотеки для таких задач. Любая подсказка будет полезной.

Comments

[Модератор]

Не надо ставить как можно больше тэгов. Лучше оставить один, но конкретный, с которым проблема.
См.п.3.1 Регламента. Также обратите внимание на п.3.4

[mayton2019]

Покажи пример картинки. Может там все более тривиально.

Answer 1

[Василий Банников]

1. Нужно искать отклонения не на графике, а на ряде чисел, из которых этот график строится.
2. Найти выбросы или отклонения от нормы можно найти при помощи классических статистических алгоритмов.
Главное сформулировать более чётко, что ты хочешь найти, ибо

отлонения показаний, которые выходят за пределы допустимых.

Можно решить при помощи простого условия "если замер n выходит за пределы диапазона допустимых значений, то сделать [что-то]", даже без привлечения статистики.

Если тебе нужно что-то более сложное, что нельзя решить при помощи классических алгоритмов - гугли anomaly detection

Comments

[rPman]

Можно добавить, что график преобразуется в числовые значения очень простым алгоритмом, проходом всего изображения слева направо и поиском пиксела нужного цвета (в пределах, лучше брать HSL.

Небольшие проблемы могут возникнуть, если снимки графика будут сделаны под разными углами с разными параметрами линз/матрицы/алгоритмов обработки фото смартфонов но и они решаемы

[Василий Банников]

rPman, да, но это уже отдельная задача.
В любом случае все алгоритмы работают с рядом чисел.
В принципе, если бы нужно было увидеть выход графика за пределы диапазона - можно было бы попробовать сразу на картинке это и найти, но из вопроса не понятна задача.