Какой дизайн исследования и статистические критерии можно использовать?

Question

[pilotus]

Есть гипотеза, что категорию товара покупают те, кто относится к определенной группе.

Альтернативная гипотеза: что это не так. Что их покупают по другим признакам, а нахождение в группе - это одна из закономерностей, возможно корреляция.

Данные:

• список клиентов о которых мы думаем, что они интересуются наукой.
  
• информация купили - не купили
  
• НЕТ информации, чем интересовались те, кто не купил
  

т.е. фактически это матрица:

• в категории+покупка
  
• не в категории+покупка
  
• в категории-покупка
  
• нет покупки-не в категории
  
  

Какое исследование я могу здесь провести?

Answer 1

[dmshar]

Извините, но вопрос поставлен как-то очень "криво". Не цель (какое исследование?) подбирают под данные, а данные ищут под решение конкретной задачи. Поэтому написали, что надо проверить гипотезу о соотнесении покупки товара с принадлежностью покупателя к конкретной группе - вот это исследование и проводите. Это, кстати, классическая задача, приводимая в качестве примера применения машинного обучения к маркетинговым задачам. Задача сводиться на самом деле к т.н. "анализу номинальных признаков", таблицам сопряженности Пирсона, в маркетинге это часто называют "A/Б анализом" Информации куча.

Comments

[pilotus]

я понимаю, что это А/б тест, я пока для себя последовательность действий не могу определить. Когда обе переменные количественные понятно, а тут одна, как вы заметили, номинативная.

бегло посмотрел - похоже да, это как раз то что нужно. Я действительно ещё не изучал эту тему, поэтому единственные вещи, которые мне пришли - это биномиальное распределение и коэф. корреляции Пирсона.

А вопрос, да можно переформулировать так: достаточно ли собирать эти данные, чтобы провести исследование по подтверждению гипотез. Например нет информации о чем интересовались те, кто не купил. Возможно это и не важно, но пока не хватает опыта, чтобы понять как их учесть

Спасибо. Пока не помечаю решенным.

[dmshar]

pilotus,
я понимаю ..... Когда обе переменные количественные понятно, а тут одна, как вы заметили, номинативная. --->> Не понимаете. В А/Б тестировании одна из переменных ВСЕГДА номинальная. Так что, если понимаете что такое этот тест, что что-же непонятного остается?

это биномиальное распределение и коэф. корреляции Пирсона. --> Это не они вам подошли. Это те инструменты, которые ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ для решения данной задачи.

Например нет информации о чем интересовались те, кто не купил. - а зачем????

Спасибо. Пока не помечаю решенным. --> Незачто. Пока прерываю наши приятную беседу. До тех пор пока не разберетесь с азами.