@pilotus

Какой дизайн исследования и статистические критерии можно использовать?

Есть гипотеза, что категорию товара покупают те, кто относится к определенной группе.

Альтернативная гипотеза: что это не так. Что их покупают по другим признакам, а нахождение в группе - это одна из закономерностей, возможно корреляция.

Данные:
  • список клиентов о которых мы думаем, что они интересуются наукой.
  • информация купили - не купили
  • НЕТ информации, чем интересовались те, кто не купил

т.е. фактически это матрица:
  • в категории+покупка
  • не в категории+покупка
  • в категории-покупка
  • нет покупки-не в категории



Какое исследование я могу здесь провести?
  • Вопрос задан
  • 34 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@dmshar
Извините, но вопрос поставлен как-то очень "криво". Не цель (какое исследование?) подбирают под данные, а данные ищут под решение конкретной задачи. Поэтому написали, что надо проверить гипотезу о соотнесении покупки товара с принадлежностью покупателя к конкретной группе - вот это исследование и проводите. Это, кстати, классическая задача, приводимая в качестве примера применения машинного обучения к маркетинговым задачам. Задача сводиться на самом деле к т.н. "анализу номинальных признаков", таблицам сопряженности Пирсона, в маркетинге это часто называют "A/Б анализом" Информации куча.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы