zexer

Вы не объявили объект n.
В консоли же видно что вы в вектор my_named_vector положили последовательность, но в n вы ничего не положили.
То, что у вас в скрипте сверху это написано ничего не говорит о том, что оно есть в памяти.
Более того, в окне справа сверху в 'values' есть объекты d, missed, my_named_vector, но там нет объекта n.

Возможно ли? Возможно
План действий? Изучайте питон и библиотеки для работы с ботами.

Sql alchemy

base_params = {'type': 'line', 'xref':'paper', 'yref': 'y', 'line_width': 0.8, 'x0': 0, 'x1': 1, 'line_color': '#A9A9A9'}
line_params = {'line': {'dash': 'dot'}}

shapes=[
dict(y0='avc', y1='avc',  **base_params),
dict(y0='mic', y1='mic', **base_params, **line_params),
dict(y0='buyd', y1='buyd', **base_params, **line_params),
dict(y0='selld', y1='selld', **base_params, **line_params),
dict(y0='buyu', y1='buyu', **base_params, **line_params),
dict(y0='sellu', y1='sellu', **base_params, **line_params),
dict(y0='mac', y1='mac', **base_params, **line_params)
]
print(shapes)

https://stackoverflow.com/questions/60292905/attri...
https://github.com/tensorflow/models/issues/7998

CREATE TABLE ..
INSERT INTO table
SELECT product, 'a', 100
FROM table_A
UNION
SELECT product, 'b', 100
FROM table_B
UNION
SELECT product, 'c', 100
FROM table_C
UNION

Переучиваться уже поздно, т.к потратил 4 года своей жизни на это.

Это ложь, никогда не поздно переучиваться, вам только 21 год.
Представьте, что если вы не переучитесь, то будете оставшиеся 40 лет (оптимистично) заниматься тем, что вам не нравится? Вы потратили лишь 4 года, не потратьте оставшиеся 40 лет.

Было ли у вас такое ? Как можно выйти из этого состояния ??

Наверное у всех было, наверное надо просто пробовать что-то иное, даже в программировании множество направлений, условный фронтенд сильно отличается от анализа данных, так что у вас есть пространство для маневра внутри этой сферы.

Смотрите что возвращается в dp.loop, видимо там None, а предполагается что должен быть иной объект.

Это решит вашу проблему?

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'D': ['A', 'B', 'C', 'd']})
df

df['D_str'] = "'" + df['D'] + "'"
print(df)
# Output:
#     D D_str
# 0  A   'A'
# 1  B   'B'
# 2  C   'C'
# 3  d   'd'

Двойные кавычки?
Поизучайте как экранировать кавычки в sql, в Гугле множество примеров.

Используйте полный путь к файлу или убедитесь, что используете правильный относительный путь, если файл есть.
Создайте файл, если его нет.

С учётом что вы не разбираетесь в сфере для вас будет лучше, если вы остановитесь на одном фреймворке для нейронок.
Соответственно когда решите какой используете почитайте документацию, это же супер простой вопрос