Пытаюсь экранировать значения в столбце DF, в чём может быть проблема?

Question

[le187]

data2.update('"' + data2['letter']+'"') Экранирую значения столбце в голове на выходе такая картинка ''a"
"b"
"c"

А по факту - """a"""
"""b"""
"""c"""
Что я сделал не так? как нужно правильно?

Answer 1

[zexer]

Это решит вашу проблему?

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'D': ['A', 'B', 'C', 'd']})
df

df['D_str'] = "'" + df['D'] + "'"
print(df)
# Output:
#     D D_str
# 0  A   'A'
# 1  B   'B'
# 2  C   'C'
# 3  d   'd'

Comments

[le187]

zexer Мне хочется сделать это через текущий столбец не создавая новый
Попробовал как вы посоветовали - всё равно тройные кавычки почему -то

[zexer]

le187, так не создавайте новый, измените нужный вам столбец.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'D': ['A', 'B', 'C', 'd']})
df

df['D'] =  "'" + df['D'] + "'"
print(df)

Проблема еще в том, что за годы пользования пандасом я впервые встречаю, что кто-то использует метод update.
Советую отложить его в сторонку.
У меня получилось сделать через update.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'D': ['A', 'B', 'C', 'd']})
df.update("'" + df['D']+ "'")

[le187]

zexer, да, действительно я не разобрался в методе update. Я разобрался в чём проблема, но пока не могу её решить, кавычки лишнее появляются только при экспорте в csv-файл, есть какой-нибудь метод, который бы при экспорте экранировал значения столбца?

[zexer]

le187, сложно сказать, так как у меня лично при экспорте в csv файл столбец остается с одними кавычками ('A'), можете поделиться полным кодом и скрином файла, который получаете в результате экспорта?

[le187]

и вывод

[zexer]

le187, Не совсем ясно зачем вы используете функционал with open() as, когда можно использовать метод датафрейма .to_csv('filename.csv') и сохранять уже нормальной таблицей.

[le187]

zexer, Мне нужно сцепить 2 датафрейма в 1 csv с шапками и прочим, получилось только с помощью with open, сейчас попробовал без него, ошибка с тройными ковычками сохраняется

[zexer]

le187, чтобы сцепить датафрейм нужно использовать функционал пандаса, это гораздо удобнее.
Например, метод датафрейма .join(), или функция merge(), или функция concat(). В зависимости от вашей задачи вам предстоит выбрать что-то одно.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'D': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'D': [5, 6, 7, 8]})
df3 = pd.concat([df, df2], ignore_index=True)
print(df3)
#       D
#0	1
#1	2
#2	3
#3	4
#4	5
#5	6
#6	7
#7	8

[le187]

zexer, я заметил что "'" + df['D'] + "'", так эскпортируется с одинарными ковычками и корректно , а '"' + df['D'] + '"' - некорректно, идеи кончаются 8(

[zexer]

le187, думаю будет лучше, если вы покажете образец одного датафрейма, второго и того, что в итоге должно получиться.

[le187]

zexer, я могу как - то с вами связаться ? могу отправить на почту образец

[zexer]

le187, [e-mail]