xmoonlight

https://dxdy.ru/ - всё и все здесь!
Книги

1. А.Шень "Программирование. Теоремы и задачи."
2. М.В.Бураков "НС и Нейроконтроллеры".
3. линк

1. Число в текст
2. Рубим хвост по самое лицо
3. Текст в число

Учите всё многообразие (типы) нейросетей и "ключик у Вас в кармане"!

1. Делим файл по смещению с поправкой на конец строки на столько частей, сколько потоков мы будем использовать для поиска значений в асинхронном режиме.
2. Зпускаем асинхронно нужное количество потоков: 1 (или несколько!) потоков на каждую часть файла.
3. После того, как всё отработает - мы сравниваем максимальные и минимальные значения между потоками.

Кодируйте Соломоном.
Подробно: https://habr.com/en/post/191418/

Зависит от игры.

Как я понял условие:
Похожие два множества/две строки - это имеющие более 50% уникальных элементов множества.
Непохожие два множества/две строки - имеющие 50% (или менее процентов) уникальных элементов.
Непохож: создаём новый кластер.
Похож: добавляем элемент в похожий кластер.
-----------
Ответ на "Найти список строк этой матрицы максимальной размерности, в котором все строки попарно непохожи друг на друга.":
12244
324158

Ответ на "Из похожих строк в список включить строку с наибольшим номером.":
4214

Сергей Соколов, понял, что мы ошибались...
Всё проще: средняя сумма процентов всех углов.
1. Если нужен ближайший разворот: то изначально зеркалируем углы относительно оси максимального расстояния: OX (т.е., все углы станут <180 градусов; 180 - это 0!).
2. Градусы переводим в проценты и делим сумму процентов на общее количество значений.
3. Полученное значение - средний процент.
4. Процент переводим обратно в градусы и получаем искомое - средний градус всех азимутов.

Пожалуйста, поясните, какие существуют термины в русской научно-технической литературе (среде), соответствующие международным accuracy, precision и recall в контексте арифметики

Никакие! Это магия! (сильнее ударишь - быстрее заработает!)

Вопрос возник в связи с замешательством, вызванным расхождениями в определениях, данных в источниках ниже.

1. Проблема - на Вашей стороне!
2. Попробуйте обратиться к авторам, в указанных Вами источниках для разъяснений их трактовок.

Если без шуток, то на этот вопрос невозможно дать однозначный ответ.

PS: Проблема в том, что "международные термины" это древние термины, работающие на других частотах: раз и два.

recall - восстановить/возродить/собрать (говорю-ж: Магия! :)

1. Есть две плоскости в единой системе координат (плоскость круга и плоскость, куда мы его будем проецировать).
2. Производим расчёт проекции любой произвольной точки, принадлежащей одной плоскости, на другую плоскость (3D): здесь.
3. Принадлежность точки кругу или эллипсу - проверяем точно также (п.2), используя нужную плоскость для проецирования точки на другую плоскость.

(Для окружности/круга: только частный случай - если речь не идёт об использовании перспективы/рассеивания! Например, не подойдёт, если необходима проекция луча прожектора с использованием перспективы)

PS: Приведение кривой второго порядка к каноническому виду (2D): тут.
Нужно подставить координаты 5-ти точек (уже спроецированных на плоскость) в каждое уравнение 2-го порядка и решить систему из 6-ти уравнений (5 и 1 канонический вид для эллипса) и 2-х неравенств (для коэффициентов эллипса) для поиска всех коэффициентов уравнения 2-го порядка для эллипса и при необходимости, привести его к каноническому виду.

1. Вычисляем общее количество комбинаций ("масок" нулов/не-нулов: от "все нулы" до "все не-нулы" на заданном множестве: количестве строк). Это будет 100% всего диапазона.
2. 10%, 20%, 50% - каждый 10-й, каждый 5-й, каждый 2-й, соответственно.
3. Начнём с самого частого (50%) и через 1 (каждый 2-й) составим список.
4. Возьмём следующий (20%) и применим к оставшейся половине (так же равномерно, учитывая половину - за 100%) и присоединим к списку.
5. Возьмём оставшийся процент (10%) и применим к оставшимся 30% - это будет каждый 3-й элемент и тоже присоединим к списку.

Полученный список - будет то, что требовалось.

Научитесь читать формулы.
Эти таблицы мат.знаков - есть на википедии.
Потом - будете понимать: о чём пишут в публикациях по ML.
И уже после - будете проектировать алгоритм.
И только в самом конце - кодить.

Вузовская математика для андроид-разработчика нужна в 2 случаях из 3-х (или ещё чаще).
Если задача требует математических расчётов в коде - разумеется, нужна.
Если Вы пишите только интерфейс взаимодействия (запросы к API и обмен данными с серверным функционалом), тогда - нет.