Oscar Django

Тут все сильно зависит от того, что именно вы храните в этом списке, поэтому приведу несколько вариантов.

1. numpy позволяет создавать типизированные массивы и хранит их в памяти, но в весьма компактном виде (объем порой в разы меньше, чем у обычного python'овского списка) и представляет очень богатые возможности по обработке данных.

2. pandas, используя numpy, умеет создавать структурированные массивы (датафреймы), похожие на таблицы баз данных, и предоставляет развитый функционал по выборке и обработке этих данных.

3. pytables позволяет сохранить numpy-массивы или pandas-датафреймы на диск в виде файлов в формате HDF5, обеспечивая быстрый доступ к данным и опять же удобный функционал по поиску/выборке данных.
Скорее всего на ваших объемах данных pandas+HDF5 будет в разы/десятки раз быстрее любой СУБД.

4. bcolz позволяет сжать данные, а также хранить их не только в памяти, но и на диске.
При этом операции с данными производится очень быстро, иногда даже быстрее чем с несжатым списками.

Вообще, спископодобные данные гораздо быстрее обрабатывать с помощью векторных операций в numpy и pandas. Но если вам все-таки нужны именно циклы, то также рекомендую обратить внимание на numba, с помощью которой можно в десятки-сотни раз ускорить python'овские циклы.

1) Можно.
2) View -> Tool Windows -> Database

P.S. Зависит от редакции. В PyCharm Community Edition этой фичи нет.
P.P.S. могу посоветовать использовать клиент базы данных, например MySQL Workbench или SQLiteman.

Ну так screen-то поставь (дистрибутив не указан, так что как именно - не скажем).

А так - ctrl-Z, bg, disown.

вариант 1:
wvdial -> ctrl+z -> bg = wvdial работающий в фоне. можно еще вывод wvdial на /dev/null отправить, чтоб своими сообщениями не мешал.

вариант 2:
запускаем wvdial, блокирует консоль -> переключаемся в другую через ctrl+alt+1..9

из моих запасов SCSS

$grid-columns:               12;
$grid-gutter-width:          30px ;

// Break-points
$screenSM:544px;  //S
$screenMD:768px;  //M
$screenLG:992px; //L
$screenXL:1200px;  //XL

$containerSM:480px;  //S
$containerMD:720px;  //M
$containerLG:960px; //L
$containerXL:1140px;  //XL

// for example: @media #{$md}

$sm: "(max-width: #{$screenSM})";
$md: "(max-width: #{$screenMD})";
$lg: "(max-width: #{$screenLG})";
$xl: "(max-width: #{$screenXL})";


@mixin clearfix() {
  &::after {
    content: "";
    display: table;
    clear: both;
  }
}
@mixin container($max-widths: 100%, $gutter: $grid-gutter-width) {
  margin-right: auto;
  margin-left: auto;
  padding-left: ($gutter / 2);
  padding-right: ($gutter / 2);
  max-width: $max-widths;
  @include clearfix();
}

@mixin row($gutter: $grid-gutter-width) {
  margin-left:  ($gutter / -2);
  margin-right: ($gutter / -2);
  @include clearfix();
}

@mixin col($size, $gutter: $grid-gutter-width, $columns: $grid-columns) {
  position: relative;
  float: left;
  min-height: 1px;
  padding-left:  ($gutter / 2);
  padding-right: ($gutter / 2);
  width: percentage($size / $columns);
}

@mixin col-size($size, $columns: $grid-columns) {
    width: percentage($size / $columns);
}

Далее пример генерации классов

.container {
 @include container($containerXL);
}
.row {
@include row();
}
.block {
@include col(4);
@media #{$md} {
   @include col-size(3);
}
}

и разметка

.container
  .row
    .block
    .block
    .block

Во-первых: однозначно, одна таблица для товаров.
Во-вторых: специфичные для конкретных категорий, признаки задаются следующим образом.

1. таблица Категории.
2. таблица ПризнакиКатегорий.
    - внешний ключ к Категории;
3. таблица ЗначенияПризнаков.
    - внешний ключ к ПризнакиКатегорий;
    - внешний ключ к Товыры;

В Django 1.9 syncdb должна быть удалена.
При первом запуске приложения сделай
./manage.py migrate
./manage.py createsuperuser

> manage.py createsuperuser

Как фильтровать выборку в шаблоне?

никак.
Отвратительная практика
Фильтруй в модели, в крайнем случае, во вью