Wataru

Вам надо проверять, что вернет fscanf. Если оно у вас вернет что-то меньшее 2, то значит оно не смогло прочитать обе строки. В этом случае надо выходить из цикла и не класть новую запись в таблицу

Может в этом быть смысл, только если у вас большой длинный массив, и вы его тип уменьшаете. К скорости прибавки почти не будет - в основном из-за локальности данных только. Ну съедите поменьше памяти - это да.

Оптимизировать же переменные смысла нет никакого. Сэкономите пару байт буквально.

Знаки в условиях перепутаны.

Вы сети скармливаете какие-то 2 картинки. У нее 2 input'а

print(model.predict([image,image2]))

Втавьте вот в этот код выше перед вызовом predict вывод размеров image и image2.

Сдается мне, что вы одну картинку как-то на 2 куска порезали и так и скормили сети. Если это не ваш код, то он возможно ожидает на вход картинку 128x64.

Глобальные переменные должны быть определены выше фкнкций их использующих. А что-то, например buff, у вас вообще локальные переменные, которые вы пытаетесь использовать в других функциях. Или сделайте и ее глобальной, или передавайте ее везде, где надо, как параметр.

И так по каждой ошибке от компилятора в вашем вопросе. Смотрите на какое имя он ругается и где эта функция/переменная определена.

Надо чтобы не было циклических зависимостей. Подумайте над структурой проекта - вынесите какие-то функции в отдельные файлы, которые уже будут включатся и в файле формы и в основном файле, если надо.

В особо запущенных случаях придется какие-то функции или классы дробить.

Ну и Include guard'ы используйте

Как обычно в вопросах про олимпиадные задачи, ответ тут - код не соптимизировать никак. Надо его переписать с нуля с более быстрым алгоритмом.

Смотрите на ограничания - n и m до 100000. Обычно такой порядок чисел означает, что вам нужно решение за O(n+m) или что-то вроде O(n+m log (n+m)). У вас же решение "в лоб" за O(nm), что никак не ускорить принципиально. Даже переписыванием на си со всякими хитростями вы ускорите его в 10, ну в 100 раз. А вам надо ускорить его в 10000 раз.

Могу дать подсказки:
Во-первых, если и там и там есть положительные элементы, то взяв максимальные в двух массивах вы точно получите элемент больше всех a и b. То же, если и там и там есть отрицательные элементы - надо взять два минимальных.

Остался случай - что если один массив целиком отрицателен, а второй - целиком положителен. Пусть a положителен, а b отрицателен. Что будет, если взять минимальные по модулю элементы и там и там? Посмотрите внимательно - вам дано, что ни одно из чисел не 0. Это поможет.

Удаление из массива - медленно в общем случае. Если удалять хитро - поменяв элемент с последним и удалить с конца, то будет гораздо быстрее. Но это не во всех алгоритмах возможно.

Но самое быстрое решение вашей задачи будет положить один массив в хеш таблицу, и при проходе по второму проверять, есть ли текущий элемент в таблице. Для борьбы с повторяющимеся элементами вв таблице по ключу храните счётчик одинаковых элементов и уменьшайте его при нахождении совпадения.

Потому что в fillMatrix вы заполняете не член класса fullMatrixPointer, а параметр функции с точно таким же названием. Если вы включите ворнинги у компилятора, то он вам об этом скажет.

После выхода из функции этот указатель никуда дальше не попадает. И в showMatrix передается незаполненый указатель.