В аналитической математике (без машинного обучения), если полагать данные не стохастическими, для апроксимации/интерполяции применяются
- полином Лагранжа
- полином Ньютона
- дискретное преобразование Фурье
- вейвлет преобразование
Если данные - результат работы генератора случайных чисел, то задача сводится к поиску его уязвимости. Идеальных ГСЧ не бывает. Например зная тип ГСЧ, можно попробовать подбирать его посев и коэффициенты.