Константин Цветков

Ладно, буквально:

CREATE TABLE Point ( P CHAR(2), X INT, Y INT);
INSERT Point VALUES ( 'A1', 3, 4 ), ( 'A2', 8, 7 );

SELECT CONCAT( PA1.P, PA2.P ), PA2.X - PA1.X, PA2.Y - PA1.Y
  FROM Point AS PA1, Point AS PA2
  WHERE PA1.P = 'A1' AND PA2.P = 'A2'

Можно здесь проверить.

В базах данных отсутствие значения обозначается как NULL.

WHERE ( Val >= ValFrom ) AND (( Val <= ValTo ) OR ( ValTo IS NULL ))

"Задачи", "Отсоединить". После этого вы сможете скопировать файлы вашей БД (mdf, ldf и может ndf) заказчику и там её "Присоединить".
Документация: Отсоединение базы данных, Присоединение базы данных.

Отслеживать участки незаполненных периодов.

Интервалы и счетчики, с агрегатными и оконными функциями. Интервалы и счетчики, все части.

Выяснение сущности вопроса:
Либо собирать динамический запрос, либо использовать PIVOT.

Если строить динамический запрос, то сначала посчитайте сколько будет периодов-столбцов. Первые столбы - выбрать уникальные, столбцы-периоды из псевдонимов с соответствующими фильтрами.

Но если буквально:

Нужно чтобы запрос сам собирал в одну строку по каждому заказчику данные.

DECLARE @T TABLE ( ID INT, [Name] VARCHAR(50), [Begin] DATE, [End] DATE)
INSERT @T VALUES ( 234, 'SOKOL', '01.02.2020', '08.02.2020' ),
(145, 'EVA', '03.02.2020', '06.02.2020'),
(145, 'EVA', '16.02.2020', '20.02.2020')

SELECT ID, [Name], 
       STRING_AGG( CONVERT(VARCHAR, [Begin], 104) + '~' + 
                   CONVERT(VARCHAR, [End], 104), ', ') 
                      WITHIN GROUP (ORDER BY [Begin] ) AS [Orders]
  FROM @T 
  GROUP BY ID, [Name]

DECLARE @T TABLE ( M DATETIME2(0))
INSERT @T VALUES ('2017-02-01 15:00:43'), 
('2017-03-18 10:30:10'),
('2017-12-11 01:21:55'),
('2017-12-11 15:33:03'),
('2017-03-18 10:30:10'),
('2017-02-22 08:40:42'),
('2017-06-06 23:59:40')

SELECT DISTINCT MB.M AS [Start],
  ( SELECT TOP 1 M FROM @T AS ME WHERE (ME.M > MB.M) ORDER BY ME.M ) AS [End]
  FROM @T AS MB
UNION
SELECT M, M
  FROM @T
  GROUP BY M
  HAVING COUNT(M) > 1
ORDER BY 1, 2

Нужно говорить с "правильной" стороны ("с высокоточной координатной диаграммой направленности")

UPDATE dle_post 
  SET category = CONCAT_WS(',' , category, '10' )
  WHERE xfields LIKE '%семейный%' 
    AND ( FIND_IN_SET( '10', category ) = 0 )

Да, Windows кэширует дисковые операции и сохраняет это кэш пока он не потребуется для другой операции.
Чтение всегда заканчивается раньше записи, иначе записывать будет нечего.
Кэш дисковых операций это специально востребованный сегмент операционной памяти.

CREATE PROCEDURE AddOrganization
  @NameOrg NVARCHAR(50),
  @StatusId INT,
  @Email NVARCHAR(50) = NULL,
  @PhonesNumbers nvarchar(12) = NULL,
  @IdOrganizations INT = NULL  OUTPUT
AS
  INSERT INTO Organizations ( [Name], StatusId )  VALUES ( @NameOrg, @StatusId )
  SELECT @IdOrganizations = MAX( ID ) FROM Organizations -- Это вместо TOP(1)
  SET @IdOrganizations = IDENT_CURRENT ('Organizations') -- Это если Organizations.ID у вас IDENTITY