Сергей Горностаев

В Яндексе, Postgres Professional, МЦСТ, Эксельсиор и ещё примерно 3-7 компаниях на всю РФ. Если брать в мировых масштабах, то до полтинника дотянуть удастся, вероятно.

Подойдёт любая библиотека для http-запросов. Хоть входящий в стандартную библиотеку urllib, хоть requests.

Использовать инлайны.

some_task.apply_async(eta=obj.next_run)

Можно с помощью PathMatchingResourcePatternResolver:

ClassLoader classLoader = this.getClass().getClassLoader();
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(classLoader);
Resource[] resources = resolver.getResources("classpath*:assets/fonts/*") ;
for (Resource resource: resources){
    ...
}

Можно с использованием Celery или uWSGI Spooler, но кроном проще.

Вариант для Windows может выглядеть как-то так:

import msvcrt
import time
import sys


def timed_input(caption, timeout=5):
    def echo(c):
        sys.stdout.write(c)
        sys.stdout.flush()        

    echo(caption)

    _input = []
    start = time.monotonic()
    while time.monotonic() - start < timeout:
        if msvcrt.kbhit():
            c = msvcrt.getwch()
            if ord(c) == 13:
                echo('\r\n')
                break
            _input.append(c)
            echo(c)

    if _input:
        return ''.join(_input)



v = timed_input('Введите что-нибудь за 5 секунд\n')
print('Вы ввели:', v)

Клеппман - Высоконагруженные приложения

Все сгенерированные лямбды используют ссылку на переменную из включения. К моменту, их вызова включение уже завершило свою работу и x имеет значение последней итерации - 2. Чтобы избежать такого поведения, нужно замкнуть значение переменной: l1 = [lambda x=x: x for x in range(3)]

Нет, ответственность только за эксплуатацию.

Чем отличаются Конкурентность, Многопоточность, Асинхронность и Параллелилизм?

Всегда считал, что как раз в корпорациях хорошо, а работать не надо в стартапчиках, так как там панибратство, бардак, нестабильность и прочий детский сад.

Можно включить логгирование медленных запросов, а потом запустить эти запросы с EXPLAIN ANALYZE и посмотреть план выполнения.

Ошибка обращения к несуществующему элементу кортежа. Судя по всему, _cursor.fetchall() иногда возвращает пустой кортеж, в котором нет элемента по индексу 0.

При создании окна создаётся Event Dispatch Thread, внутри которого крутится бесконечный цикл, на каждой итерации достающий событие из очереди и запускающий обработчик для него. Бесполезно использовать циклы для изменения интерфейса, так как все изменения просто встанут в очередь и будут выполнены только на одной из следующих итераций цикла событий. А так как ваш бесконечный while работает на порядки быстрее, чем цикл Потока Обработки Событий, очередь событий просто забивается. System.out.println() - операция блокирующая, поэтому её вызов даёт время циклу событий разобрать очередь.