Александр

Нейронка это конечно хорошо, но желательно проверять, что она пишет:

# EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "product-slider__img js-product-current-img"))
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))

Ниже код для Chrome и FF (Python 3.10, Windows 11 Pro 23H2) - все прекрасно работает, за исключением сайта-помойки, который грузится минуту:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException

options = Options()
service = Service(r'D:\project\chromedriver-130.0.6723.93.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)

url = 'https://superstep.ru/product/NCFSW0W288YW_GRA/#colorGRA'
driver.get(url)

try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))
    )
    page_html = driver.page_source
    print(page_html)

except TimeoutException:
    print("Элемент не найден")

finally:
    print('Программа завершена')
    driver.quit()

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.service import Service
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException

options = Options()
service = Service(r'D:\project\geckodriver.exe')
driver = webdriver.Firefox(service=service, options=options)

url = 'https://superstep.ru/product/NCFSW0W288YW_GRA/#colorGRA'
driver.get(url)

try:
    element = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".product-slider__img.js-product-current-img"))
    )
    page_html = driver.page_source
    print(page_html)

except TimeoutException:
    print("Элемент не найден")

finally:
    print('Программа завершена')
    driver.quit()

Улучшить можно по разным направлениям.

• С одной стороны, новые версии python предоставляют новые возможности, которые могут позволить сделать код плотнее и аккуратнее, к примеру заменить гирлянды if/elif на match/case.
  
• С другой стороны, можно доработать надежность программы, обработав крайние случаи, потенциальные ошибки и др.
  
• С третьей стороны - рефакторинг по подобным друг другу фрагментам, где делается практически одно и то же, к примеру функции про рестарт практически однотипны и можно свести к одной функции с набором параметров.
  
• А можно рефакторить еще глубже, сделать класс типовых приложений, обладающий типовыми методами, от него наследовать каждое приложение вашей программы, ну и всё вот это вот ООП и т.п.
  
• Можно все текстовые строки вынести в файл статики и оттуда подтягивать, и если хорошенько подумать, то еще и сделать возможность выбора языка.
  
• А еще обвешать всё юнит-тестами.
  

Да мало ли…
Глубоко не вчитывался, но есть над чем поработать.

subprocess.run() совмещает стандартный вывод твоего скрипта и вызываемого тобой процесса. Если они используют разные кодировки, чей-то вывод превратится в кашу.
Используй capture_output, тогда ты получишь вывод скрипта в виде строки, которую сможешь сам декодировать, если надо.

В реальной жизни начальник не забивает гвозди и не скручивает провода. Он говорит, какому отделу что делать.

Менеджер среднего звена слушает своего начальника и говорит, что делать своим подчиненным. Примерно как в армии, короче, только добровольно (за денежку). То есть он работает лишь в пределах своего слоя абстракции, как вы выразились.

Ну и так далее.

Суть в том, что довольно сложно охватить всю картину в целом, которая включает в себя все гвозди и шурупы. Поэтому её приходится пилить на "слои", каждый из которых можно рассматривать отдельно и решать задачи не выходя за его пределы. То есть поделить нужно именно таким способом, чтобы это всё было возможно, а не абы как.

Ещё аналогия с компьютером. На верхнем уровне - это системный блок + монитор + клава + мышь. На этом уровне посредственный юзер его сможет собрать (подключить при переезде на новую квартиру). Следующий уровень уже включает начинку: жесткие диски, процессор, мат. плату, блок питания и т.д. На клавиатуре, например, можно рассматривать каждую клавишу отдельно. На этом уровне продвинутый юзер сможет пересборать комп под себя, починить, апгрейднуть и т.д., т.е. решать вполне реальные жизненные задачи. Ну а ещё глубже - это уже уровень микросхем и программирования (которое тоже имеет свои уровни, конечно же).

Капец ты продуктивный кодер. Это надо-же столько много букв написать.
Никто разбираться скорее всего не будет.

Но я-бы предложил тебе стратегию как в будущем не залетать с такой бедой.
Тебе надо стартовать новый проект который точно работает (hello world) на ботах.
И потихоньку начинай переносить свой функционал в новый проект. И делай запуск и тестируй.
И делай каждый раз git commit.

Наступит момент когда он упадет - это и будет проблемное добавление. Дальше - откатывайся взад
и разбирайся какое изменение привнесло дефект. Процесс можно ускорить если добавлять дихотомически.
Сначала +50%. Упало. Удалил 25%. Едет. И так далее.

Используй f"Твой баланс: {bal}"
sender(id, f"Твой баланс: {bal}")

b - это не кортеж. Это просто единичка (int)
Вот так правильно:

a = ()
b = (1,)

output = proc.stdout.read()
У read() есть параметр, сколько максимум данных принимать. Просто принимай данные в буфер по 1 КБ (или сколько удобно), режь на строки по разделителю (\n), обрабатывай принятые полные строки, но последнюю неполную строку сохраняй и добавляй в начало следующей порции.

sqlite3 не потоко-безопасна - если ты одновременно обращаешься к базе из нескольких потоков, это может запороть базу.
Соответственно, по умолчанию библиотека проверяет, что подключение к базе используется тем же потоком, который создал этот подключение - т.е. что оно ограничено рамками одного потока. Если это не так, выбрасывается исключение. Это поведение по умолчанию, чтобы новички потом не плакались "почему у меня иногда база портится?!!"

Но если ты очень осторожен и не допускаешь одновременных запросов (с помощью синхронизации по мьютексу. например), то можно безопасно использовать одно подключение из нескольких потоков. Тогда можно сказать sqlite "не дергайся насчёт потоков, я знаю что делаю". Вот эту возможность (подавить проверку) и предоставляет параметр check_same_thread = False.

Потому-что так банально компактнее при том-же результате.
Даже в случае с двумя значениями требуется конструкция вида (просто сравните ее с приведенным кодом):
len(pin) == 4 or len(pin) == 6
А представьте, что требуется подобным образом проверить пять/шесть значений. Или требуется проверить произвольное количество значений.

Почему csv iterator не записывает все, хотя должен?

Нет, не должен. Итератор не должен ничего записывать, он интератор. Итератор итерирует. Всё.

Вот вы пришли с вопросом, но по какой-то причине не включили в него самое важное, то по чему можно определить причину такого повеения вашей программы.

Во-первых, вы не привели примера данных. Если что-то идёт не так, как ожидается, ВСЕГДА нужно приводить два набора данных: тот, который работает как ожидается и тот, который как ожидается не работает. При этом не обязательно приводить полные наборы данных, ведь их может оказаться очень много. Всегда нужно стараться упростить непонятную ситуацию максимально, и в какой-то момен она станет понятной. Ну, то есть, возможных причин проблемы в рассмотрении станет достаточно мало, чтобы понять какая из них действительна.
В данном случае нужно было убирать из CSV всё лишнее до тех пор, пока проблема сохраняется. Если убирать уже нечего, то останутся только проблемные записи и, возможно, посмотрев на них, вы сразу всё поймёте. Или поймёт тот, к кому вы пришли с вопросом.

query = """variables_loaded[variables_iterator]['0']""" ##, так далее

Во-вторых, у вас какой-то совершенно невалидный SQL-запрос. Он бессмысленный и неправильный. Вот это буквально текст, который запросом не является. Он даже не меняется от итерации к итерации, понимаете? Нам тут не ясно что вы имели в виду под "так далее", нам тут не ясно понимаете вы что такое SQL и что вот та строка им не является.

При всех ваших ошибках в постановке вопроса нам тут уже не ясно, может быть у вас вообще нет работающего кода, который что-то записывет из CSV в БД, а то, что вы думаете он, якобы, запсывает, уже и так есть в БД, а вы просто этого не понимаете! Ну как не понимаете, что проблема может быть в SQL-запросе, поэтому его не приводите, как не понимаете, что проблема может быть в индексах и структуре БД, поэтому не приводите её структуры, как не понимаете, что проблема может быть в данных (они могут повторяься в разных строках CSV), а вы и не приводите все данные, и не говорите, что убедились, что они не повторяются!

execute_query(connection, query)

В-третьих, вы оставляете за скобками код выполнения SQL-запроса. Мы не знаем что это за код, может быть там вы тупо try-except'ом задавили все возможные ошибки и сами, фактически, отказались от того, чтобы БД вам объяснила в чем проблема. Может быть это вообе пустая функция внутри, или она неправильно обернута каким-нибудь декоратором, который ей не дает работать, а вы просто видите в БД одни и те же данные, и думаете. что они каждый раз туда заливаются вновь вот этим неработающим вообще кодом.

Как нам судить обо всём этом букете гипотетических пробелм, если вы старательно все улики замели под ковер? Для чего вы это сделали?

Курсы не нужны. Нужен учебник и пет-проект. Потом нужно ходить по собеседованиям, выбивать обратную связь после провалов, подтягивать слабые места и снова ходить по собеседованиям, пока куда-нибудь не возьмут.

Заголовок Content-Type попробуй прописать, в конструкторе Response. Без него сервер не знает, что ты отдаёшь, и отдаёт контент как application/octet-stream, т.е. какой-то произвольный бинарный блоб. А такие вещи браузер может только сохранить.
Тебе нужно знать формат твоего файла, и отдать правильный content type, например, image/jpeg.

Число перестановок списка длины n - это n! (факториал: n!=1*2*3*...*n). Это основы комбинаторики.

Так что если надо просто число различных вариантов, то:

math.factorial(len(our_list))

multiprocessing.Rlock хоть и с большой буквы, но это не класс, а функция:

Note that RLock is actually a factory function which returns an instance of multiprocessing.synchronize.RLock initialized with a default context.

Если хочется аннотации этого типа, то вот так:

from multiprocessing.synchronize import RLock


def main(locker: RLock) -> None:
    return locker.

Потому что это type hitting, просто подсказка и питон, просто вам скажет в IDE , что функция ожидает один тип, а вы передали другой.
Все же Python - язык динамический.
Хотите строго, Go \ c# \ Java