Почему может зависать ПК?

У меня очень похоже подвисал очень старый комп, причина оказалась в блоке питания.

Твой случай не обязательно такой же.

Для выявления нужно начинать с установки числу ос (можно на другой диск) без приложений и попытке выдавать то же подвисание, иначе это покажет что проблема в софте.

Выявлять причину железную сложно, нужно по очереди проверить каждую комплектующую в заведомо рабочем компьютере.

Из-за чего могут лагать интерфейсы Windows 11?

Драйвера установлены на видео карту?
Видеокарта случайно не была в жёстком майнинге или БУ?

Какие могут быть возможные причины изменения ответа LLM на один и тот же запрос?

Максим Припадчев,

Взрослые люди умеют отвечать за свои слова

Какие могут быть возможные причины изменения ответа LLM на один и тот же запрос?

Докину, у нейронок, любых, есть проблема - переобучаемость, когда вместо выявления закономерностей обучающего датасета, она тупо 'запоминает' фактические данные, собственно главный критерий остановки обучения нейронки - сравнение метрик на обучающей и тоестовых выборках, как только качество у первой растет без роста на второй, так пора останавливаться.

Так вот для llm-ок переобученность в локальном смысле (в пределах какого то одного 'признака'/'знания') модели может оказаться проще запомнить факт а не 'понять' его (т.е. не сможет сформулировать для себя применимость этого знания), и скорее всего это даже чаще всего и происходит, когда то это идет на пользу (когда нейронка умудряется цитаты из вики выдавать, особенно это полезно при паттерне запросов think step by step, тогда вываливаемые справочные данные работают как встроенный RAG, улучшая результат) но чаще просто занимает веса и отнимает ресурсы при обучении.

Такое запоминание можно наверное считать записью в базе данных, но с очень очень большими оговорками, больше как аналогия.

Какие могут быть возможные причины изменения ответа LLM на один и тот же запрос?

@Maksim_64

LLM осуществляет поиск информации в интернете

никаким боком тут этого нет, поверх llm есть несколько продуктов, которые с помощью RAG докидывают в контекстное окно потенциально полезную информацию (типа макрософтовский bing copilot в chatgpt и как самостоятельный продукт, или боты coze, плюс совсем отстойные реализации у других, типа сберовского гигачата) и все это делают очень отвратительно, скорее всего из-за экономии денег (качественная реализация получится дорогой)

При обучении использовалась информация из интернета, собственно это и есть то что сделано llm-ки такими хорошими - обучение на мусорных данных без их разметки. Дальше там идет генерация этих данных и конечно технологии типа RLHF, когда уже обученная сетка тюнится на серии вопрос-ответ (дает хороший буст в качестве но с кучей ограничений - информации этот способ не добавляет), в этом случае качество датасета вопросов кстати наиважнейшее, и его сбор становится очень дорогим, на столько что есть кому заплатить таким проектам как lmsys, или то что дало возможность openai продвинуться вперед с gpt35 до gpt4, за счет сотни миллионов пользователей и их вопросов.

Сам finetuning моделей не добавляет информации, точнее не так, добавление новой информации ломает модель и делает ее хуже. Правильное дообучение должно содержать очень строго выверенную часть изначального обучающего датасета (в идеале всю) и даже это не гарантирует качественного результата. У нейронок есть отвратительная способность сваливаться в ловушки медленного переобучения (любых - это особенность алгоритмов обучения), когда новая информация требует на порядки больше времени обучения чем если бы та же информация была добавлена с самого начала.

llm-ки не ищут информацию внутри себя, это абсурд, я столько людей видел пытающихся с пеной у рта отстаивать эту бессмысленную идею без каких либо шансов и логики типа llm это БД. llm-ки строят внутри модель знаний и закономерностей, которые присутствовали в обучающей выборке, примерно как человеческая память, на любую информацию идет попытка сохранить ее не как факты, а как алгоритм ее создания (через структуры на основе весов в нескольких рядом стоящих слоях). Собственно вопросом является, когда нейронка пытается принимать решения на основе запомненной информации, она для этого пользуется новыми структурами (грубо говоря дважды запомнила информацию, один раз как якобы факт а другой раз для принятия решения) или строит взаимные структуры... кажется mistral публиковали работу на тему поиска тех самых весов, отвечающих за конкретные знания.

Новые версии llm-ок это не только обновление обучающего датасета, но и алгоритм (pipeline) обучения. Там уже давно не упирается все в загрузил обучающие данные, нажал кнопку, получил готовую модель... нет там последовательный процесс, с пересозданием модели, с правкой алгоритмов, структуры, токенизера и кучи всего что нам на публично не известно.

Какие могут быть возможные причины изменения ответа LLM на один и тот же запрос?

Максим Припадчев, максимально ошибочная формулировка

Как загрузится в windows 7 на старом жестком диске?

Должна

Появился "фантомный" съёмный диск Windows 10 22H2, как его убрать?

Gutaro, чтобы найти устройство, открываешь диспетчер устройств, включаешь в меню 'по подключению' и ищешь диск глазами по имени, тот же что показан в свойствах диска в проводнике, закладка оборудование. Список устройств буде древовидным, сразу все видно (чтобы раскрыть все ветви, нажми * на корне или соответствующий пункт меню по правой кнопке)

Как найти источник данных этого сайта?

там еще в меню можно сохранить всю сессию в .har файл, это в формате json абсолютно все данные красиво разложенные по массивам.

Как изменить иконку файлов pdf не изменяя иконку html файлов, если и то и то открывается через Chrome?

Для открытия файлов .pdf я использую браузер Chrome

у меня только один вопрос - зачем!?
Его просмотрщик не блещет функционалом, любой opensource будет не хуже, зато не придется изгаляться обманом пользователей.

p.s. по теме вопроса, а если отредактировать ресурсы браузера, и заменить в них иконку? само собой подпись файла так же удалить и молиться что гугл не проверяет сам себя на модификацию (маловероятно)

Ложное срабатывание на sfx архив?

Lapish72, невозможно удалить встроенный .net, максимум обновление.
да даже если можно, не представляю ситуации, когда пользователь это сделал, а главное, если смог сделать, значит и удовлетворить требования для приложения сможет.

Ложное срабатывание на sfx архив?

вы пробовали определить, на что именно агрятся антивирусы?
на модель sfx?
на вашу программу?
на .net sdk установщик?
...?

Есть неплохой способ немного прикормить дракона (антивирусы), это цифровая подпись приложения. Это путь не простой, инструкции есть, разные, с разной достоверностью, одни говорят что достаточно купить у майкрософта за $100 (в год кажется), другие что можно обойтись любым удостоверяющим центром,... в общем покопайтесь. Этот путь позволяет не просто уменьшить аппетиты антивирусов (особенно если агрятся они на всякую фигню а не на загрузку неподписанного кода по сети или какой-нибудь инжект своего кода в чужое адресное пространство...) но даже убрать еще одно предупреждение браузера о запуске недоверенного кода (т.е. можно запускать приложение с одного клика в браузере), правда получения администраторских прав это не отменяет.

Но верный способ - не заниматься этой фигней. Не нужно прикрывать отсутствие грамотной организации рабочего места (и наличие администратора) техническими методами, обходя ограничения.

.net sdk идет в поставке с windows по умолчанию начиная с win7 (в winxp с оговорками, но вас врят ли интересует 2-ая версия), достаточно ваше приложение собрать под нужную версию, идущую с используемой вашими пользователями версией windows и таскать с собой его уже не придется (win7 - .net sdk 3.5, win10 - 4.5, а win11 - 4.6 мало того, в пределах мажорной версии при включенных обновлениях они по любому должны были обновиться до последней версии, т.е. 4.8.1 ).

p.s. без разрешения майкрософт разработчики не имеют права распространять .net sdk установщики со своим приложением, это ограничение лицензионное.

Существует ли Шазам для вещей?

Refguser, настоятельно рекомендую почитать эту документацию, оба этих api позволяют искать изображения по текстовому запросу, но не по изображению

у обоих компаний есть приложения по поиску на основе изображения, через поиск, но не в api.

p.s. у bing кажется есть, я не нашел как именно но кажется это возможно

p.p.s. я недавнол уже на этот вопрос отвечал, tineye умеет искать по изображению но не по похожести (т.е. найдет слегка искаженное или отредактированное изображение но не разные изображения одного и того же)

Компьютер откатил данные на пару месяцев назад, как вернуть нынешние данные?

GIBRID64r, две разные windows (в корне каждого диска есть windows и program files каталоги)

Компьютер откатил данные на пару месяцев назад, как вернуть нынешние данные?

У тебя установлено две ос на разные диски? Диск с в каждой свой.

Почему в браузере постоянно вылезает капча?

Используется прокси или ВПН?

Консультация по авторскому праву. Как правильно использовать чужие фото на своем сайте?

сервисы, которые сканируют загруженные на сайт изображения и выдают URL сайтов, где есть эти изображения

tineye.com (api 50к запросов $1k) - поисковик по изображениям, выдает список сайтов где он был, с 200x годов (сайтов уже нет а ссылка на изображение и оно само хранится), умеет искать сложные ситуации, типа из изображения сделали картинку с текстом.

Есть еще web archive но он только хранит

И да, это не про юридическое, с юридической точки зрения это еще одна точка отказа бизнеса.

Консультация по авторскому праву. Как правильно использовать чужие фото на своем сайте?

а как определить авторство изображения, если иск прилетает постфактум, когда событие уже произошло, и удаление мало что решит?

Как решить проблему с загрузкой ubuntu?

Try kernel bootparameter:
pci=nommconf

прописывать в /etc/default/grub в GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT (там в виде строки "" опции перечислены через пробел типа

GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash pci=nommconf"

после этого
sudo update-grub
и перезагрузить машину

Пришло письмо с pay pal, хотя им не пользуюсь. Как реагировать?

С чего вы взяли что это письмо от paypal? что в адресе ОТ/from? (формально тут тоже есть способы смошенничать)
Никогда не доверяйте никаким письмам, все перепроверяйте на официальном сайте. Не переходите по ссылкам из писем, как минимум не проверив их на домен (к сожалению многие легальные сервисы в ссылках из своих официальных писем используют домены, отличные от их собственных, для сбора маркетинговой информации наверное), заходите на официальный сайт сервиса введя сайт вручную или из избранных/закладок чтобы гарантировать что это не фишинг.