проверить на коротком проводке на гарантированно рабочем железе что железка глючит на 1гбит и если так то нести сдавать по гарантии, ведь заявлена поддержка гигабитной сети.
Нет железа, неси в любую мастерскую ремонта на диагностику, где за 200р тебе сделают эту проверку.
mib, в данной конкретной задаче сеть можно создать вручную, без обучения в принципе
алгоритмы обучения сети обычно сами находят ту структуру сети которая им нужна, и вся работа разработчика, оптимизировать этот процесс, чтобы он не занял слишком много времени/ресурсов
если уж совсем хорошо подумать, в данном случае очевидно, что человек пришел сюда с академическими задачами из университета
само собой задача топиккастера не должна решаться таким способом
p.s. freeExec ты не можешь взять железку по адекватной цене, потому что в современном мире - 'чипы - новая нефть' со всеми вытекающими от сюда сопутствующими проблемами 'добывающим мощностям' (производителям), конкурентов скупают (а это я наблюдаю как минимум последние лет 10), вот кто вспомнит проект Epiphany с 1024 процессорами в чипе 15ват? пороешься а их оказывается дарпа скупила и нет больше конкурента олигополии nvidia/amd/intel. Одна надежда на конфликт сша-китай, а уж китай что то произведет (они уже занялись, активно)
freeExec, не говори так огульно
у нейросетей есть незаметный бонус, который может оставить позади классические алгоритмы
дело в том что нейронная сеть не требует машину тьюринга для работы, это вообще формула, без ветвлений и условных переходов (хотя, есть сети с обратной связью, но пока опустим), при том формулы там дубовые на столько что в железе могут быть реализованы даже не на один порядок эффективнее а на два и более. Ведь чтобы сложить и умножить может хватит просто аналогового вычислителя.
Напоминаю, лет десять-пятнадцать назад был создан оптический процессор, на порядок оставлял позади в обработке видео классические железки.. но судя по всему того производителя задавили авторитетом (ибо бабки) а оптику оставили в чипах, отвечающих за связь.
Даже на примере использования gpu, одно время у ati видеокарт были отдельно шейдерные процессоры с ветвлением и блоки текстурирования и растеризации, так вот нейронные сети могут использовать все эти блоки для работы, когда как классическим подойдут только шейдерные. Сейчас ситуация похожая, просто в видеокарте отдельно выделяют блоки для работы нейронных сетей, хотя конечно же используется все что имеется.
hint000 ответил более чем исчерпывающе, добавлю, что лет 10 назад были вот такие статьи, и надежды что спикеры будут в экраны ноутбука встраивать, к сожалению не оправдались
peacemakerv, т.е. ты в теме разбираешься гораздо лучше чем в вопросе написал?
дай ссылку на статью, какие именно проблемы там в твоей задаче? на сколько я помню достаточно давно были проблемы с эффективным доступом к сырым данным камеры но теперь вроде бы эта задача решена?
чувствительность в сумраке мне кажется сразу ограничивает тебя в выборе, лучше минимальный светильник там поставь (камеры с ночным режимом фактически со светильником и поставляются, просто в инфракрасном свете)
Я тут подумал, одно время это было решением, - покупаешь смартфон (из дешевых у сяоми хорошие камеры есть), выбираешь на али объектив нашлепку на смартфон (там есть как рыбий глаз так и узкий угол зрения) и получишь сразу и камеру, и проц, и компактность, и временную автономность (можно даже ветряк запилить, я серьезно, для смартфона это будет ветряк вида флюгер как украшение, но готовые решения я боюсь найти будет сложно или дорого, дешевле и разумнее сколхозить)
еще намек - распознование образов в реальном времени не тянут даже стационарные компы с дорогой видеокартой с киловат/час энергопотребления
Цифровая карта!
Свежая точная качественная оффлайн! и бесплатно!
Мир совсем сошел с ума ;) попробуй подумать, сколько стоит создание цифровой карты с объектами (это уже на порядок сложность повышает) да еще и оперативно обновляющаяся
реально openstreetmap отличный проект, попробуй допили его для своего города/района, вроде бы разрешение на ручное обведение карт яндекса гугла было получено.
p.s. дубльгис не катит совсем?
или тебе нужно в свое приложение? пили автоктикер и выгружай данные от туда, оффлайн, и да это будет считаться кражей
peacemakerv, x86 железо бери, просто одноплатник адекватный не получится, с m-itx получился бы, но в прайсах одни j1800, да ничего не скажу отличные железки были ... 17-го года, и даже они по любому быстрее будет малинки, в разы, а уж удобство и подавно!
просто намекаю, что arm процы хороши только если разрабатывать именно под них (си/с++/..), а это значит с питоном тебе будет там грустно! хотя, есть же cpython/pypy, может помогут
и не советую пока тратиться на jet nano, да железки от nvidia но судя по статьям про них, адекватно использовать их видеокарту не получится (или просто документации мало)
ключевые слова для гугла: nginx cookies based auth или nginx auth basic (устаревший, не очень удобный на клиентской стороне но вполне работающий способ)
p.s. есть вполне рабочий способ, не требующий заметных правок nginx и при этом оставляющий статику статикой - это создание симлинков на рабочий каталог файлов сайта, имя симлинка = уникальный идентификатор доступа, выдаваемый после авторизации (собственно на сервере авотризованному пользователю создается этот симлинк, а значит по ссылке с ним пользователь получит данные иначе 404, удаление симлинка - отзыв авторизации), недостаток - не работает кеширование файлов на стороне клиента
Muvka, почему спрашиваешь то? идешь и пробуешь
сам подумай, как приложение определяет что поддержка закончилась, если exe обычно предполагают еще и оффлайн работу?
upd. осторожно, на компьютере должна быть установлена старая версия флеш плеера, а не та что приезжает когда поддержка заканчивается
нет никакой разницы, я описал общее положение при использовании кеша, где он и какого уровня - вопрос алгоритма инвалидации, выбора, сохранять ли данные в кеше или пропустить из мимо.