r1dddy4sv

from datetime import datetime

date_str = "Sun Mar 21 11:06:35 +0000 2021"
date_format = "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y"

timestamp = datetime.strptime(date_str, date_format).timestamp()

print(timestamp)

Output:
1616324795.0

Вроде правильно работает:

blob url ссылаются на данные, которые лежат в памяти браузера, в его текущем инстансе, они недоступны вне этого контекста. Если нужны данные по такой ссылке, их можно достать через JS, через Selenium, например. Но тогда и эти данные должны быть изначально сгенерированы в окне селениума

Во-первых, несколько асинхронных задач прекрасно уживаются друг с другом. На кой тебе вообще нужны потоки для этого? Чем не устроил loop.create_task(), или asyncio.gather()?

Во-вторых, куда проще завернуть долгий синхронный код в поток, а уже поток - в асинхронную задачу, чем наоборот. Подумай над этим.

В-третьих, технически ты можешь создавать свой цикл реактора (asyncio loop) в каждом потоке. Почитай доки на asyncio как это делается. Но нужно помнить, что async-объекты из разных реакторов не дружат друг с другом. Так что подчеркиваю красным: не надо это делать. Лучше сначала попробуй по-иному подойти к проблеме.

Если отключаешь ssl контроль, значит допускаешь возможность атаки mitm (провайдер или публичный wifi), но так как api binance содержит дополнительное поле с цифровой подписью на основе секретного ключа, навредить тут возможности не будет (при подмене запроса binance его не примет и выдаст ошибку), максимум подсмотреть, какие операции выполняются

Можешь написать кастомный процесс с использованием контекстного менеджера.
Метод __enter__() выполняется на старте, а __exit__() всегда на выходе из контекстного менеджера, ты можешь отловить в нём свои ошибки и сделать необходимые действия.

from multiprocessing import Process


class CustomProcess(Process):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(exc_type, exc_val, exc_tb)
        print("Посмертное действие")


if __name__ == '__main__':
    with CustomProcess() as process:
        raise Exception("Some Value")

Ну чего, всё правильно пишет. Ты нигде не создаешь экземпляр класса QApplication, к которому должны цепляться все виджеты.
Нагуглил бы hello world на PyQT5, сразу стало бы ясно.

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
app = QApplication([])

# This is a requirement of Qt: Every GUI app must have exactly one instance of QApplication. 
# Many parts of Qt don't work until you have executed the above line. 
# You will therefore need it in virtually every (Py)Qt app you write.
# The brackets [] in the above line represent the command line arguments passed to the application. 
# Because our app doesn't use any parameters, we leave the brackets empty.
label = QLabel('Hello World!')
label.show()
app.exec()

Selenoid. Это лучшее решение для selenium, на мой взгляд

Думаю это вам поможет. Так как нормальных аналогов селениуму лично я не нашёл

1. При вызове autorсоздается новый процесс.
2. Процесс читает код, доходит до autor
3. Вызывается autor
4. См пункт 1

Чтобы такого не было, используют if __name__ == '__main__': и создают процессы уже там, чтобы не возникало рекурсии.

from multiprocessing import Process
def drop(URL,cardcvc,size1,MIDDLENAME,proxy,MAIL,PASS):
    ###some_code
    print('something')
    ###some_code

def autor():
    ###some code
    mm={'something':'something'}
    for mal in mm:
        Process(target = drop,args=(urlg,cvvg,size1,mid,proxy,mal,mm[mal])).start()

if __name__ == '__main__':
    autor()

Ну и здесь наверное больше поток подойдет

SET link = '%s'
WHERE id = '%s'

Кавычки тут не нужны.
Во втором аргументе execute() должен быть tuple из ровно двух параметров. У вас там не пойми что.

На самом деле 100% uptime не сможет обеспечить никто.
Наиболее приближенным вариантом может быть такая схема:
round robin dns c ip адресами маршрутизаторов, которые обеспечивают доступ к базе данных
+ два запущенных инстанса базы данных в разных дата центрах с репликацией, когда база данных в одном дц является мастером, а вторая слейвом. При падении мастера назначать мастером слейв, а маршрутизаторы должны направлять запросы к новому мастеру.
Но это достаточно дорого и не думаю что необходимо, если у вас не что-то вроде банковского процессинга. Хотя даже товарищи вроде тинькова и сбера временами падают.
Так что самым правдивым ответом на вопрос "Как сделать так, чтобы mysql сервер был запушен всегда" ответ будет - "никак" :)

create_connection_mysql_db('localhost',

а почему localhost?
В Heroku нужно использовать сторонние addons для подключений к СУБД (mysql, postgresql и пр.). Они предоставляют connection string, который нужно использовать вместо localhost.
Кроме того, как только в аккаунте для приложения будет добавлен addon mysql, то последний сам стартует, вне зависимости от того, есть ди к нему соединения или нет.

На ваш код больно смотреть.

Попробуй добавить
'no-sandbox' и 'disable-dev-shm-usage'

Я поместил код в exe, но это защищает только сам код

Утверждение неверно. Код может быть извлечен из exe без затруднений

Единственный способ защитить код на Python - не отдавать его пользователю, а запускать на сервере. Например, в виде web-приложения.

Я поместил код в exe

Это не спасёт твой код. Твой код всё ещё легко узнать, распаковав твой exe. Потому что это не компиляция exe, а упаковка кода в обычном виде рядом с интерпретатором (таков костыль "программ" на питоне).

Код на питоне ты ни как не защитишь, т.к. он исполнятся в том виде, в котором ты его пишешь.
Ты можешь использовать трансляторы кода, например в си, чтоб уже по нормальному скомпилировать ехе, но это не со всем кодом просто так прокатывает, нужно уметь.

Укажите параметр Encoding в ElementTree.write()

Без указания кодировки.

ET.ElementTree(data).write("xml.xml")

<yml_catalog><offer><name>&#1080;&#1084;&#1103; abc</name></offer></yml_catalog>

С указанием кодировки

ET.ElementTree(data).write("xml.xml", encoding='UTF-8')

<yml_catalog><offer><name>имя abc</name></offer></yml_catalog>