Oleg Agapov

То, что вы описали - это приличное такое веб приложение, которое нужно скорее всего самим писать (хотя скорее всего есть уже готовое решение под ваши потребности).

Консистентность таблиц будет обеспечивать сама БД. Т.е. 10-20 человек могут свободно работать с одной таблицей, про целостность БД будет заботится сам MySQL или постгрес.

Чтобы отображать изменения без перезагрузки у других участников, можно использовать веб сокеты, чтобы посылать обновления на клиента.

Не совсем понимаю, что вы имеете ввиду под flask_assets environment. Но если вы хотите SPA приложение на vue.js прикрутить к flask, то это можно сделать вот так:
https://codeburst.io/full-stack-single-page-applic...

Я автор статьи, если останутся вопросы - спрашивайте.

Тоже задавался таким вопросом :) По итогу разобрался и написал статью:
https://codeburst.io/full-stack-single-page-applic...

GTM вообще не подключает никакой дополнительный код к странице кроме того, что вы сами вставили. Проверяйте настройки Wordpress, может там где-то в настройках указаны это дополнительные коды. Еще надежнее - смотрите в сами исходники страниц. Может GA стоит на нескольких страницах и при рендере все скидывает в одно место на странице.

Most viewed или Most liked будут к месту

Почему бы и нет.
Главное проверить, что счетчик правильно настроен (т.е. данные отправляются каждый раз при просмотре страницы).
Далее можно сделать отчет по конкретным страницам в Google Data Studio и расшарить партнёрам.

У меня наоборот. Три года назад чуть не переучился на девелопера из аналитика. Чудо отвело от этого.

Тогда я решил - прокачаюсь в области где я есть. Стал читать кучу ресурсов. Перепробовал около десятка новых программ. Проходил машин лёрнинг. Два года назад стал учить питон (как для анализа данных, так и по разработке). Год назад не выдержал, стал учить html - css - js. В этом году стал разбираться в ангуляре и реакте.
И еще кучу всего надо учить (data warehousing, получше разобраться в google analytics, тестирование процессов обработки и сбора данных, ...).

В итоге.
Выбрал лучшую для себя программу анализа и визуализации данных.
Для онлайн дашбордов пишу кастомные приложения с графиками на ангуляре.
Автоматизировал кучу утомляющей меня работы с помощью питона и программ.
Организовал работу отдела аналитики (обязанности, помог с автоматизацией, сделал кучу автономных репортов менеджерам).

И всё это не меняя профессии. Требуя справедливую прибавку каждый год как спациалист :)

А какой триггер стоит? Там вроде есть All Clicks и Just Links. Они немного по-разному работают в зависимости от вложенности ссылки в другие теги.

UPD. Кстати, если классы меняются, то нужно и триггеры менять на соответствующие классы.

Data Scientist как по мне размытая формулировка.
Анализ данных !== Машинное обучение. Тут вам нужно самому определиться, чего хотите.
Анализ данных - работа в экселе, БД, питоне.
Машинное обучение - разработка моделей и алгоритмов.

В обоих случаях работает следующее.
1) Набираете штук 10 вакансий на желаемую должность
2) Составляете список скилов. Если требование во многих вакансиях - значит это важно, если в одной - опускаем
3) Из списка самых важных скилов прокачиваем первую половину. Не важно где, как сказали выше, главное - практика
4) Проходим интервью для реальной оценки знаний. Вы же понимаете, что могут взять на небольшую должность и с меньшим окладом, чем у вас сейчас?

Пройдёте ШАД - супер.
Читайте новости и тренды мира анализа данных: datatau.com
Смотрите ютуб - доклады с PyData: https://www.youtube.com/user/PyDataTV

Всё-таки Java или SQL? :)
Если таки SQL. Подразумеваю, что используется Оракл.
Во-первых, если таблицы не большие, то не должно быть проблем с обычным джойном или декартовым произведением

SELECT 
t1.*, t2.*
FROM 
table1 t1,
table2 t2
WHERE
t1.fields = t2.fields

Если таблицы большие, тут нужно быть аккуратнее, чтоб не пошел фулл скан таблиц и все не зависло к чертям. Убедитесь, что в таблице есть индексы. Вам повезло, если индексы совпадают с теми полями, по которым нужно сравнивать.
Далее, я бы "откусывал" небольшие куски одной из таблиц и джойнил бы другую либо как в первом примере, либо вложенным подзапросом в SELECT. Если не критично для быстродействия, понемногу добавлял бы бОльшие куски первоначальной таблицы. Опять же, если не тормозит - то ок. В противном случае - писал бы процедуру для разбиения на куски и последующего джойна.

Это называется groupwise maximum (или minimum, зависит от задачи).
Пример есть вот тут stackoverflow.com/questions/755918/simple-query-to...
К сожалению, не могу подсказать, как реализовать на МуСкуле ибо делал такое только в Оракле (там есть замечательная функция row_number()).

Похоже на MetroUI, как в Windows 8.
Попробуйте гуглить "MetroUI dashboard".
Вот первая попавшаяся ссылка
bootstrapmaster.com/demo/metro