Нужны ли знания школьного курса алгебры для изучения дискретной математики?

Question

[Griffith]

Не имею полных знания школьного курса алгебры, но имею желание изучать ML. Хотел бы начать с изучения дискретной математики(база, как никак), так вот, смогу ли я без полного знания школьного курса понять данный материал?

Comments

[Денис Загаевский]

С чего ты взял, что тебе нужна дискретная математика? Кто тебе сказал, что это база для ml?

Answer 1

[Сергей]

ну что требуется легко понять
открываем например Статьи в категории «Популярные и обзорные статьи»
что не понятно изучаем

Answer 2

[asd111]

В machine learning желательно знать статистику. Потому что вся сложная алгебра как правило скрыта за библиотеками.
Если для общего развития, то там нужны производные, дифференциальные уравнения, первообразные и матрицы.

Answer 3

[Warden]

Зачем сразу копать так глубоко? Посиди, поиграйся с scikit-learn. Пройди курс Воронцова по машинному обучению на курсере. Почитай книги, например "Построение систем машинного обучения на языке Python", а дальше уже можешь углублятся.

Answer 4

[Oleg Agapov]

Не уверен на счет школьной алгебры, но линейная алгебра точно нужна. Рекомендую пройти курс Andrew Ng на курсере. Это как раз вскроет все проблемные места, которые нужно подтянуть.

Answer 5

[longclaps]

Похоже, не сможешь.
Тут нужны не только школьная математика, но и понимание важности количественных факторов, и сообразительность.
А у тебя с этим туго, ты этим не озабочен.

Comments

[Griffith]

И зачем мне онлайн-тесты по математике, если я в самом вопросе указал, что на данный момент не смогу их пройти?

[longclaps]

Griffith, т.е. добыча первичных данных по такому важному вопросу тебя не заинтересовала? Ну вот поэтому нет.

[Griffith]

longclaps, так по-моему вопрос и состоял в том, нужна ли мне эта добыча первичных данных, а не просьба их отыскать

[longclaps]

Griffith, говорю тебе - нет. Ты цифр избегаешь - зачем же туда лезешь?