monkeyb

Вы же где-то берёте, что curs1 = Курс 1, curs2 = Курс 2, curs3 = Курс 3?

Вы либо сопоставляете значение по curs1, curs2, curs3 в php, если оно у вас где-то хранится, например:

$courses = [
    'curs1' => 'Курс 1',
    'curs2' => 'Курс 2',
    'curs3' => 'Курс 3'
];

$courses[$_POST['scourse']];

Либо пишите Курс 1, Курс 2, Курс 3 в value.

<select name="scourse" id="selectcourse"  >
          <option value="">Выберите курс для обучения</option>
          <option value="Курс 1">Курс 1</option>
          <option value="Курс 2">Курс 2</option>
          <option value="Курс 3">Курс 3</option>
</select>

UPD: Или как в комментариях написали, value в этих оption можно вообще не писать.

<select name="scourse" id="selectcourse"  >
    <option value="">Выберите курс для обучения</option>
    <option>Курс 1</option>
    <option>Курс 2</option>
    <option>Курс 3</option>
</select>

P.S. И не забывайте валидировать то, что приходит в $_POST и $_GET.

Для начала оберните ваш код тегом python.

ваш псевдо код для сбора данных будет иметь вид

result = []
for url in urls:
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    status = soup.find('div', class_='closed')
    titles = soup.find('h1', class_='section_hero__title')
    id= soup.find('p', class_='numer_id')
    result.append((url, status, titles, id))

где urls это ваши urls из файла. Ваш результат будет список кортежей, где каждый кортеж имеет вид (url, status,titles,id). Полученную структуру данных легко записать в csv файл.
можно например так.

import csv
with open('file.csv', mode='w') as file:
    writer = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(['url','status','titles','id'])
    writer.writerows(result)

Вот так запишет ваши данные первый ряд это названия колонок в вашем csv, а потом данные. Если названия колонок не нужны то уберите строку. writer.writerow(['url','status','titles','id']) из кода.

Ну а так я бы рекомендовал установить pandas создаьть dataframe посмотреть на него может если надо что то подправить и из него писать csv например вот так

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=result,columns = ['url','status','titles','id'])
df.to_csv('file.csv')

здесь мы создаем фрейм и пишем csv файл в функции to_csv можно задать параметер header=False тогда имена колонок не запишутся, плюс есть параметр mode, его можно поставить в 'a' (append) и если файл уже существует он будет добавлять туда новые строки.