mayton2019

Тебе нужно каждый файл на лету распаковывать читать построчно. Применять к строке замену. И создавать файл-копию и тут-же писать в него и запаковывать обратно.

Оригиналы архивов потом можно удалить. Лучше всего это делать в разных директориях чтоб не запутаться.

При такой постановке задачи можно оставить только 1 предикат.
if answer=='18':
А все остальное всегда идет по линии else. И сравнивать строки даже можно.

Надо проверить следующее.
1) Вот эта штука возвращает число удаленных строк

cur.execute ('DELETE FROM memorycfcb WHERE name = %s', (data,))

проверь что там хотя-бы не ноль. Вообще - всегда проверяй коды состояний API.

Любого API. И зимой и летом проверяй. Это просто как чистить зубы по утрам.

2) Проверь что режим autocommit включен.

Зачем кавычки обрамляют bind-переменные?

"""INSERT INTO memcfc (photo , name , discription) VALUES
        (' ? ',' ? ',' ? '); """ , tuple(data.values()))

В промышленности есть задача под названием "Оптимальный раскрой". Не знаю как это делать в Pygame, но это обобщенная постановка для фигур произвольной формы на плоскости. Например - заготовок изделий на листе металла.

Питон активно применяется инженерами НЕ из сегмента It. Химиками. Физиками. Металлургами. Строителями.

Жестокая ирония но часто его выбирают не по желанию а потому что ничего другого бесплатного под рукой не оказалось. Вот отсюда и проистекает его широкое распространение. А по рейтингам tiobe, он перегнал С++ и Java.

Тоесть реально на вопрос "где" можно ответить - "везде".

Вот здесь в скобочках
if int(i[0])==int(ch_id) and int(mesid)>int(i[1]):
идет попытка кастовать строку в число десятичной системы но неудачно. Видимо строковый литерал не похож на число.

Воспроизведение подобной ошибки

>>> int("555")
555
>>> int("555x")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '555x'

В базисе RGB тоже можно посчитать. Сначала выбирай центр кластера. Эталонный синий с которым хочешь сравнивать. Дальше для всех цветов считай просто декартово расстояние. И если допустим оно будет меньше какой-то величины- то близко к эталону. Вот неполный пример на другом языке. Можно как-то дописать на Python.

public double getDistance(int color1,int color2) {
        double rv = 0.299 * (getRPixel(color1) - getRPixel(color2));
        double gv = 0.587 * (getGPixel(color1) - getGPixel(color2));
        double bv = 0.114 * (getBPixel(color1) - getBPixel(color2));
        return sqrt(rv * rv + gv * gv + bv * bv);
}

Можно выбрать базис HSV, тогда для похожести брать измерение H (Hue) как эталон.
Но цветовой тон - вращается. Тоесть надо учитывать его как часовую стрелку например без 5 минут 12
близко к без 15 минут и к 12:05 одинаково.

Посмотри чистым взглядом на то что ты скачиваешь

$ wget https://api.bittrex.com/api/v1.1/public/getticker?market=USD-BTC

может там сайт вообще не работает. Короче учись видеть исходные данные глазами.

Вот как-то так. Возможно некрасиво.

>>> dict = {
  ...   "a": "1",
  ...   "b": "2",
  ...   "dict2": {
  ...     "c": "3",
  ...     "d": "4",
  ...   }
  ... }
  >>> 
  >>> for i in dict:
  ...   print(type(dict[i]))
  ... 
  <class 'str'>
  <class 'str'>
  <class 'dict'>

В SQL обычно одинарные кавычки используются для строковых литералов.

DELETE from books WHERE us_books = 'слово' .....

Двойные там для других задач. Например для приведения идентификаторов к CASE-sensitive виду.- Типа "MyTable"

Если csv.reader поддерживает интерфейс iterable то можно сделать фильтр как тут пишут https://learnpython.com/blog/map-filter-reduce-python/

filter(function, iterable)

Обработай Exception

except Exception as e:
        print 'Reason: ' + e.errno

Blankspace у

1) тебя все задачи - независимые. Ты можешь запускать 6 отдельных процессов на Python. В таком случае тебе не надо думать о синхронизации потоков.
2) ты описал задачу максимальной утилизации ресурсов. Это - неверная задача. Это все равно что ты захотел сжечь побольше бензина. Цель - быстрее закончить парсинг N сайтов например используя M proxy серверов.
3) Твой вопрос

Сколько максимально я могу парсить сайтов по такой схеме, ориентируясь на мощность процессора

Ответ - никто не знает. Не существует такой расчетной формулы. Есть скорее сет экспериментов которые ты сам будешь запускать на своей конфигурации и в зависимости от параметров (M,N) и получать результирующее время в секундах или в минутах. Процессорные мощности здесь скорее всего нипричем. Здесь сильнее влияет канал ввода вывода. Тоесть скорость сети и скорость с которой ты сохраняешь на диск разобранные данные.

Точно также поступают архитекторы когда думают о дизайне очень сложной системы. Просто берут аналог. И его цифры. И пытаются осторожно экстраполировать цифры.

Мегагерцы и мегафлопы и количество ядер процессора - эти метрики можно использовать в других задачах не похожих на твою.

Почитай также про закон Амдала. Он сработает в твоём случае.

Если разрешать качать back-скрипты - то это был-бы взлом всех веб-ресурсов.

Не знаю как устроен Renpy но доменная модель совершенно не продуманная. Можно создать базовый тип для "персонажа". Имя там... возраст. И производные от него указать.

Мы-же в парадигме ООП работаем, верно?